Keras中如何使用自動(dòng)編碼器

小樊
87
2024-03-08 12:08:29

要使用自動(dòng)編碼器（Autoencoder）在Keras中，需要遵循以下步驟：

  1. 導(dǎo)入必要的庫(kù)和模塊：
from keras.models import Model
from keras.layers import Input, Dense
  1. 定義編碼器（Encoder）和解碼器（Decoder）的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：
input_img = Input(shape=(input_dim,))
encoded = Dense(encoding_dim, activation='relu')(input_img)
decoded = Dense(input_dim, activation='sigmoid')(encoded)
  1. 將編碼器和解碼器連接起來(lái)，形成整個(gè)自動(dòng)編碼器模型：
autoencoder = Model(input_img, decoded)
  1. 編譯模型并指定優(yōu)化器和損失函數(shù)：
autoencoder.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy')
  1. 訓(xùn)練模型：
autoencoder.fit(x_train, x_train, epochs=50, batch_size=256, shuffle=True, validation_data=(x_test, x_test))
  1. 使用訓(xùn)練好的自動(dòng)編碼器模型進(jìn)行數(shù)據(jù)重構(gòu)或降維：
decoded_imgs = autoencoder.predict(x_test)

通過(guò)以上步驟，您可以在Keras中使用自動(dòng)編碼器來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)重構(gòu)或降維。

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