在TensorFlow中,可以通過調(diào)用模型的predict方法來獲取模型的預(yù)測結(jié)果。具體步驟如下:
示例代碼如下:
import tensorflow as tf
import numpy as np
# 加載模型
model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
# 準(zhǔn)備輸入數(shù)據(jù)
input_data = np.array([[1, 2, 3, 4]])
# 獲取預(yù)測結(jié)果
predictions = model.predict(input_data)
# 打印預(yù)測結(jié)果
print(predictions)
在上面的示例代碼中,首先加載了一個已經(jīng)訓(xùn)練好的模型,并準(zhǔn)備了一個輸入數(shù)據(jù)。然后調(diào)用模型的predict方法,傳入輸入數(shù)據(jù),獲取模型的預(yù)測結(jié)果。最后打印輸出結(jié)果,查看模型的預(yù)測結(jié)果。