在TensorFlow中,可以通過(guò)調(diào)用model.summary()
方法來(lái)查看模型的參數(shù)。示例如下:
import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.summary()
執(zhí)行以上代碼將會(huì)輸出模型的參數(shù)信息,包括每一層的名稱、類型、輸出shape以及可訓(xùn)練參數(shù)的數(shù)量。