PyTorch的端到端學(xué)習(xí)是指使用PyTorch框架來(lái)構(gòu)建一個(gè)完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、訓(xùn)練和推斷等所有的步驟。在端到端學(xué)習(xí)中，使用PyTorch可以方便地定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)，并且利用PyTorch提供的自動(dòng)微分功能進(jìn)行梯度下降優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)端到端的訓(xùn)練和推斷過(guò)程。PyTorch的端到端學(xué)習(xí)可以幫助用戶快速構(gòu)建和訓(xùn)練復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)各種任務(wù)，如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別等。
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