Python TreeNode如何實(shí)現(xiàn)樹的最小生成樹算法

TreeNode類通常用于表示樹結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)，而最小生成樹算法通常使用其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)，例如Prim算法和Kruskal算法。

下面是一個(gè)簡單的示例代碼，用于實(shí)現(xiàn)Prim算法來生成最小生成樹：

import heapq

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.children = []

def prim(graph):
    n = len(graph)
    visited = [False] * n
    min_heap = [(0, 0, None)]  # (cost, node, parent)

    mst = [None] * n

    while min_heap:
        cost, node, parent = heapq.heappop(min_heap)
        if visited[node]:
            continue

        visited[node] = True
        if parent is not None:
            mst[node] = parent.children.append(TreeNode(node))

        for neighbor, weight in graph[node]:
            if not visited[neighbor]:
                heapq.heappush(min_heap, (weight, neighbor, node))

    return mst

在這個(gè)示例中，我們使用TreeNode類來表示最小生成樹的節(jié)點(diǎn)，使用prim函數(shù)來實(shí)現(xiàn)Prim算法。通過傳入一個(gè)鄰接表形式的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，我們可以生成最小生成樹的節(jié)點(diǎn)。