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SciPy中怎么實(shí)現(xiàn)離散小波變換

小億
99
2024-05-24 16:29:13
欄目: 編程語言

要實(shí)現(xiàn)離散小波變換，可以使用SciPy庫中的pywt模塊。下面是一個簡單的示例代碼，演示如何使用SciPy進(jìn)行離散小波變換：

import numpy as np
import pywt

# 生成一個隨機(jī)信號
signal = np.random.rand(1024)

# 選擇小波基和分解級別
wavelet = 'db4'
level = 5

# 進(jìn)行離散小波變換
coeffs = pywt.wavedec(signal, wavelet, level=level)

# 重構(gòu)信號
reconstructed_signal = pywt.waverec(coeffs, wavelet)

# 打印原始信號和重構(gòu)信號的誤差
error = np.mean((signal - reconstructed_signal) ** 2)
print('Mean squared error:', error)

在上面的示例中，首先生成一個隨機(jī)信號，然后選擇小波基和分解級別，使用pywt.wavedec進(jìn)行離散小波變換，最后使用pywt.waverec進(jìn)行信號重構(gòu)，并計算原始信號和重構(gòu)信號的均方誤差。

通過這種方式，你就可以使用SciPy庫實(shí)現(xiàn)離散小波變換了。

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