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SciPy中怎么實現(xiàn)自適應積分算法

小億
85
2024-05-24 11:47:07
欄目: 編程語言

在SciPy中，可以使用scipy.integrate.quad函數(shù)來實現(xiàn)自適應積分算法。該函數(shù)可以通過指定參數(shù)epsabs和epsrel來控制積分的絕對誤差和相對誤差的精度，從而實現(xiàn)自適應積分。具體的用法如下：

import scipy.integrate as spi

def integrand(x):
    return x**2

result, error = spi.quad(integrand, 0, 1, epsabs=1.0e-6, epsrel=1.0e-6)
print(result)

在上面的例子中，quad函數(shù)會自適應地對integrand函數(shù)在區(qū)間[0, 1]上進行積分，并返回積分結(jié)果和估計的誤差。用戶可以根據(jù)需要調(diào)整epsabs和epsrel的值來控制積分的精度。

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