PyTorch的自動(dòng)求導(dǎo)機(jī)制是指PyTorch能夠自動(dòng)計(jì)算張量的梯度，即張量的導(dǎo)數(shù)。這個(gè)機(jī)制使得使用PyTorch進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練變得更加簡(jiǎn)單和方便，因?yàn)橛脩魺o(wú)需手動(dòng)編寫(xiě)反向傳播算法來(lái)計(jì)算梯度，PyTorch會(huì)自動(dòng)為用戶計(jì)算梯度，并且在優(yōu)化器中使用梯度更新模型參數(shù)。這個(gè)自動(dòng)求導(dǎo)機(jī)制是通過(guò)PyTorch中的autograd模塊實(shí)現(xiàn)的，它記錄了張量的操作歷史并根據(jù)鏈?zhǔn)椒▌t自動(dòng)計(jì)算梯度。PyTorch的自動(dòng)求導(dǎo)機(jī)制使得深度學(xué)習(xí)模型的實(shí)現(xiàn)變得更加簡(jiǎn)單和高效。
億速云公眾號(hào)
手機(jī)網(wǎng)站二維碼
