在Theano中保存和加載模型,通常使用numpy
庫(kù)中的np.save
和np.load
函數(shù)。以下是保存和加載模型的示例代碼:
保存模型:
import numpy as np
import theano
import theano.tensor as T
# 定義模型
x = T.matrix('x')
y = T.matrix('y')
z = x + y
# 編譯函數(shù)
add = theano.function([x, y], z)
# 保存模型
np.save('model.npy', add)
加載模型:
import numpy as np
import theano
# 加載模型
add = np.load('model.npy').item()
# 使用模型
result = add([[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]])
print(result)
上述代碼中,我們定義了一個(gè)簡(jiǎn)單的模型,并使用np.save
函數(shù)保存模型。然后通過np.load
函數(shù)加載模型,并使用加載的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。在實(shí)際應(yīng)用中,可以根據(jù)具體的模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的保存和加載操作。