Redis緩存穿透能根治嗎

Redis緩存穿透不能被根治，但可以采取一系列措施來(lái)緩解和預(yù)防其影響。緩存穿透是指查詢一個(gè)在Redis和數(shù)據(jù)庫(kù)中都不存在的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致每次查詢這個(gè)數(shù)據(jù)都要穿透Redis直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。以下是幾種常見(jiàn)的解決方案：

緩存空對(duì)象

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢結(jié)果為空時(shí)，將該Key與一個(gè)Null值或者特殊標(biāo)記存入Redis，并設(shè)置一個(gè)較短的過(guò)期時(shí)間。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，維護(hù)方便，但缺點(diǎn)是，占用一定的緩存空間，可能導(dǎo)致短期數(shù)據(jù)不一致。

使用布隆過(guò)濾器

布隆過(guò)濾器是一種空間效率極高的概率型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于判斷一個(gè)元素是否在一個(gè)集合中存在。通過(guò)將所有可能存在的數(shù)據(jù)哈希到一個(gè)足夠大的Bitmap中，不存在的數(shù)據(jù)將會(huì)被攔截掉，從而避免了對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的查詢壓力。

設(shè)置黑名單

利用Redis中的Set集合，設(shè)置一個(gè)黑名單列表，用于存儲(chǔ)所有非法Key。在處理請(qǐng)求時(shí)，先判斷這個(gè)Key是否在黑名單中，如果在，則直接返回空值，避免了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢。

異步更新緩存

當(dāng)緩存失效時(shí)，不要立即更新緩存，而是將更新緩存的操作放入隊(duì)列中，異步執(zhí)行。這樣可以避免多個(gè)請(qǐng)求同時(shí)更新緩存，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大。

熱點(diǎn)數(shù)據(jù)永不過(guò)期

對(duì)于熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，可以將其設(shè)置一個(gè)較長(zhǎng)的過(guò)期時(shí)間，甚至永不過(guò)期。這樣可以避免緩存擊穿問(wèn)題，但需要注意數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題。

限流

在緩存失效后，可以通過(guò)限流來(lái)控制訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的請(qǐng)求數(shù)量。這可以防止過(guò)多的請(qǐng)求同時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大。

加互斥鎖

在查詢數(shù)據(jù)庫(kù)之前，先嘗試獲取分布式鎖。如果獲取成功，則說(shuō)明沒(méi)有其他請(qǐng)求正在查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，可以安全地進(jìn)行查詢并更新緩存。如果獲取失敗，則等待一段時(shí)間后重試。

綜上所述，雖然Redis緩存穿透不能被根治，但通過(guò)合理的緩存策略和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，可以有效緩解其帶來(lái)的影響，提高系統(tǒng)的整體性能和穩(wěn)定性。