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TensorFlow中怎么加載和運(yùn)行ONNX模型

小億
163
2024-04-08 12:18:37

在TensorFlow中加載和運(yùn)行ONNX模型需要使用TensorFlow的ONNX模型轉(zhuǎn)換工具。具體步驟如下：

  1. 首先安裝TensorFlow的ONNX模型轉(zhuǎn)換工具：
pip install tensorflow-onnx
  1. 將ONNX模型轉(zhuǎn)換為TensorFlow模型：
import onnx
from onnx_tf.backend import prepare

onnx_model = onnx.load("model.onnx")
tf_rep = prepare(onnx_model)
tf_rep.export_graph("model.pb")
  1. 加載轉(zhuǎn)換后的TensorFlow模型并運(yùn)行：
import tensorflow as tf

with tf.io.gfile.GFile("model.pb", "rb") as f:
    graph_def = tf.compat.v1.GraphDef()
    graph_def.ParseFromString(f.read())

with tf.Graph().as_default() as graph:
    tf.import_graph_def(graph_def, name="")

sess = tf.compat.v1.Session(graph=graph)
input_tensor = graph.get_tensor_by_name("input:0")
output_tensor = graph.get_tensor_by_name("output:0")

# 輸入數(shù)據(jù)
input_data = ... # 輸入數(shù)據(jù)
output_data = sess.run(output_tensor, feed_dict={input_tensor: input_data})

通過以上步驟，就可以在TensorFlow中加載和運(yùn)行ONNX模型了。

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