如何在Python中加載和運(yùn)行ONNX模型

小樊
417
2024-03-26 21:16:12
欄目: 編程語言

要在Python中加載和運(yùn)行ONNX模型，您可以使用ONNX Runtime庫。以下是一些簡(jiǎn)單的步驟來加載和運(yùn)行ONNX模型：

  1. 首先，安裝ONNX Runtime庫。您可以使用pip來安裝ONNX Runtime：
pip install onnxruntime
  1. 導(dǎo)入必要的庫：
import onnxruntime
  1. 加載ONNX模型：
# 指定ONNX模型的路徑
onnx_model_path = 'model.onnx'

# 創(chuàng)建ONNX Runtime會(huì)話
sess = onnxruntime.InferenceSession(onnx_model_path)
  1. 準(zhǔn)備輸入數(shù)據(jù)并運(yùn)行模型：
# 準(zhǔn)備輸入數(shù)據(jù)
input_data = np.array([...], dtype=np.float32)  # 替換為您的輸入數(shù)據(jù)

# 運(yùn)行模型
output = sess.run(None, {'input': input_data})

在上面的代碼中，您需要將'input'替換為您在ONNX模型中定義的輸入名稱，并根據(jù)您的模型和輸入數(shù)據(jù)做相應(yīng)的更改。

通過上述步驟，您就可以成功加載和運(yùn)行ONNX模型了。希望對(duì)您有所幫助！

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