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redis get怎樣避免緩存穿透

小樊
81
2024-11-06 14:52:52
欄目: 云計算

緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數(shù)據(jù)，由于緩存是不命中時需要從數(shù)據(jù)庫查找數(shù)據(jù)，查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存，這將導(dǎo)致這個不存在的數(shù)據(jù)每次請求都需要到數(shù)據(jù)庫去查詢，造成緩存穿透。為了避免這個問題，可以采取以下幾種策略：

  1. 布隆過濾器（Bloom Filter）：在查詢數(shù)據(jù)之前，先使用布隆過濾器判斷該數(shù)據(jù)是否可能存在。布隆過濾器是一種空間效率極高的概率型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于判斷一個元素是否在一個集合中。如果布隆過濾器返回不存在，則可以直接返回空值，不需要查詢數(shù)據(jù)庫。需要注意的是，布隆過濾器有一定的誤判率，但對于不存在的數(shù)據(jù)，它可以有效地過濾掉無效的查詢請求。

  2. 緩存空對象：當(dāng)查詢數(shù)據(jù)庫得到空值時，可以將這個空值特殊的緩存值存儲在緩存中，設(shè)置一個較短的過期時間。這樣，當(dāng)再次查詢這個數(shù)據(jù)時，可以直接從緩存中獲取到空值，而不需要查詢數(shù)據(jù)庫。需要注意的是，這種方法可能會導(dǎo)致緩存中存在大量無效的空值，需要定期清理。

  3. 請求限流：對請求進行限流，限制每個用戶在單位時間內(nèi)訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)。這樣可以避免惡意攻擊導(dǎo)致的大量無效查詢請求，同時也可以減輕數(shù)據(jù)庫的壓力。

  4. 緩存預(yù)熱：在系統(tǒng)上線前，預(yù)先將一些熱點數(shù)據(jù)加載到緩存中，避免在系統(tǒng)上線后大量請求導(dǎo)致緩存穿透。

  5. 關(guān)閉失效訪問：當(dāng)某個數(shù)據(jù)在緩存中過期后，如果再次訪問這個數(shù)據(jù)，可以將其加入黑名單，一段時間內(nèi)不再對其進行緩存。這樣可以避免惡意攻擊導(dǎo)致的大量無效查詢請求。

綜合以上策略，可以根據(jù)實際情況選擇合適的方法來避免緩存穿透。

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