Hadoop常用的算法有：
MapReduce算法：MapReduce是Hadoop最核心的算法之一，它通過將大規(guī)模數(shù)據(jù)集分解成小塊，然后在分布式計(jì)算節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行并行處理，最后將結(jié)果合并的方式來完成計(jì)算任務(wù)。
K-means算法：K-means是一種聚類算法，通過將數(shù)據(jù)點(diǎn)分成K個(gè)簇，然后不斷迭代調(diào)整簇的中心點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)聚類目標(biāo)。
PageRank算法：PageRank是一種用來評(píng)估網(wǎng)頁重要性的算法，它通過迭代計(jì)算每個(gè)網(wǎng)頁的權(quán)重，以反映其相對(duì)于其他網(wǎng)頁的重要性。
Apriori算法：Apriori是一種用來挖掘頻繁項(xiàng)集的算法，它通過逐步擴(kuò)展項(xiàng)集的方式來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁模式。
LDA算法：LDA是一種主題模型算法，用來發(fā)現(xiàn)文檔集合中的主題結(jié)構(gòu)，并將文檔映射到不同的主題上。
SVM算法：支持向量機(jī)是一種用來解決分類和回歸問題的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過找到最佳的超平面來劃分樣本集合。
這些算法在Hadoop上的應(yīng)用可以幫助用戶處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并從中獲取有價(jià)值的信息。
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