在Spark中，DAG（Directed Acyclic Graph）是一個(gè)有向無(wú)環(huán)圖，用來(lái)表示Spark作業(yè)的執(zhí)行計(jì)劃。DAG中的節(jié)點(diǎn)表示數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換操作，而邊表示數(shù)據(jù)的依賴(lài)關(guān)系。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)RDD（Resilient Distributed Dataset）操作，例如map、filter、reduce等。DAG是按照操作的依賴(lài)關(guān)系構(gòu)建的，以確保每個(gè)操作在其所有依賴(lài)操作完成后才能執(zhí)行。Spark引擎會(huì)根據(jù)DAG來(lái)優(yōu)化和執(zhí)行作業(yè)，以提高作業(yè)的性能和效率。
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