MLlib是Spark中的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，用于實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)處理任務(wù)。它提供了一系列經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如回歸、分類、聚類、推薦等，并支持分布式計(jì)算，可以高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。MLlib還提供了數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型評(píng)估等功能，幫助用戶構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。MLlib是Spark生態(tài)系統(tǒng)中重要的組件，為數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師提供了強(qiáng)大的工具和平臺(tái)，幫助他們解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)問題。
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