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本文在調(diào)參記錄20的基礎上,將殘差模塊的個數(shù),從27個增加到60個,繼續(xù)測試深度殘差網(wǎng)絡ResNet+自適應參數(shù)化ReLU激活函數(shù)在Cifar10數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)。 自適應參數(shù)化ReLU函數(shù)被放在了殘差
在之前調(diào)參記錄的基礎上,首先,大幅度削減了自適應參數(shù)化ReLU中全連接神經(jīng)元的個數(shù),想著可以減輕訓練的難度,也可以減少過擬合;然后,將Epoch增加到1000個,繼續(xù)測試ResNet+自適應參數(shù)化Re
這篇文章將為大家詳細講解有關keras如何實現(xiàn)VGG16 CIFAR10數(shù)據(jù)集,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧!
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