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  • 怎么在pytorch中使用MSELoss計(jì)算平均

    本篇文章為大家展示了怎么在pytorch中使用MSELoss計(jì)算平均，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。給定損失函數(shù)的輸入y，pred，shape均

    作者：Leah
    2021-05-12 15:56:20

  • 基于MSELoss()與CrossEntropyLoss()的區(qū)別詳解

    基于pytorch來講 MSELoss（）多用于回歸問題，也可以用于one_hotted編碼形式， CrossEntropyLoss()名字為交叉熵?fù)p失函數(shù)，不用于one_hotted編碼形式 MSE

    作者：Foneone
    2020-10-13 00:48:26