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代碼如下: import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4,5,6,7,8] y = [5,2,4,2,1,4,5,2] axe1 = plt.subp
如下所示: fig.tight_layout()#調(diào)整整體空白 plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0)#調(diào)整子圖間距 以上這篇matplotlib調(diào)
有時候為了直觀展現(xiàn)圖的信息,可以在大圖中添加小子圖的方式進行數(shù)據(jù)分析,如下圖所示: 具體的代碼如下:該圖連接了數(shù)據(jù)庫,當(dāng)然重要的不是數(shù)據(jù)展示,而是添加子圖的方法。 import matplotl
在matplotlib下,一個Figure對象可以包含多個子圖(Axes),可以使用subplot()快速繪制,其調(diào)用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum