當(dāng)需要從數(shù)據(jù)庫查詢的表有上萬條記錄的時(shí)候,一次性查詢所有結(jié)果會(huì)變得很慢,特別是隨著數(shù)據(jù)量的增加特別明顯,這時(shí)需要使用分頁查詢。對于數(shù)據(jù)庫分頁查詢,也有很多種方法和優(yōu)化的點(diǎn)。下面簡單說一下我知道的一些方
小編給大家分享一下Python爬蟲一天抓取百萬張網(wǎng)頁的方法是什么,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!一、優(yōu)化硬盤
redis簡介 redis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)。和Memcached類似,它支持存儲(chǔ)的value類型相對更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sor
案例概述 : 采用四層模式實(shí)現(xiàn),主要分為前端反向代理層、Web層、數(shù)據(jù)庫緩存層和數(shù)據(jù)庫層前端反向代理層層采用主備模式,Web層采用群集模式,數(shù)據(jù)庫緩存層采用主備模式,數(shù)據(jù)庫層采用主從模式。 為了更接
通過對完整軟件實(shí)例(工程設(shè)計(jì)流水管理系統(tǒng))編程講解,讓學(xué)員熟悉完整軟件布局架構(gòu)及開發(fā)思路。比如從界面布局、登錄驗(yàn)證、軟件注冊程序、到軟件發(fā)布等知識(shí)點(diǎn),貫穿知識(shí)點(diǎn)間聯(lián)系,提升編程整合能力。 中文編程完整
在《秒級展現(xiàn)的百萬級大清單報(bào)表怎么做》中,我們介紹了無論 RDB 還是非 RDB,潤乾報(bào)表都能夠通過異步線程實(shí)現(xiàn)秒級海量大清單報(bào)表(以下簡稱:大報(bào)表)。實(shí)際業(yè)務(wù)中,除了查詢明細(xì),有時(shí)還要展現(xiàn)全量匯總數(shù)
需求: 百萬并發(fā)連接,高可用技術(shù)選型: centos7,jdk8,vertx3.7.0,mysql8測試時(shí)間:2019年5月20日再次測試成功成功實(shí)現(xiàn)來了百萬并發(fā)連接訪問的架構(gòu)。由于業(yè)務(wù)保密制度限制,
百萬數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化1.合理使用索引 索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它的根本目的就是為了提高查詢效率?,F(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處,其使用原則如下:
在內(nèi)存有限的情況下,求出一百萬個(gè)數(shù)的前一百個(gè)。解題思路:首先想到的是將一百萬個(gè)數(shù)分成一百份,一份就是一萬個(gè),然后以一萬建一個(gè)最小堆求出前一百個(gè),一百份又是一萬個(gè)這樣就能求出前一百個(gè);代碼如下:#inc
背景線上某集群峰值TPS超過100萬/秒左右(主要為寫流量,讀流量很低),峰值tps幾乎已經(jīng)到達(dá)集群上限,同時(shí)平均時(shí)延也超過100ms,隨著讀寫流量的進(jìn)一步增加,時(shí)延抖動(dòng)嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)可用性。該集群采用