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本文實例講述了Python基于最小二乘法實現(xiàn)曲線擬合。分享給大家供大家參考,具體如下: 這里不手動實現(xiàn)最小二乘,調(diào)用scipy庫中實現(xiàn)好的相關(guān)優(yōu)化函數(shù)。 考慮如下的含有4個參數(shù)的函數(shù)式: 構(gòu)造數(shù)據(jù)
本文python代碼實現(xiàn)的是最小二乘法線性擬合,并且包含自己造的輪子與別人造的輪子的結(jié)果比較。 問題:對直線附近的帶有噪聲的數(shù)據(jù)進行線性擬合,最終求出w,b的估計值。 最小二乘法基本思想是使得樣本
多元函數(shù)擬合。如 電視機和收音機價格多銷售額的影響,此時自變量有兩個。 python 解法: import numpy as np import pandas as pd #import stat