小編給大家分享一下tensorflow saver如何實(shí)現(xiàn)保存和恢復(fù)指定tensor,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解
本篇文章給大家分享的是有關(guān)TensorFlow中怎么利用saver保存和提取參數(shù),小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話(huà)不多說(shuō),跟著小編一起來(lái)看看吧。在訓(xùn)練循環(huán)
Saver的用法 1. Saver的背景介紹 我們經(jīng)常在訓(xùn)練完一個(gè)模型之后希望保存訓(xùn)練的結(jié)果,這些結(jié)果指的是模型的參數(shù),以便下次迭代的訓(xùn)練或者用作測(cè)試。Tensorflow針對(duì)這一需求提供了Saver
在使用TensorFlow的過(guò)程中,保存模型參數(shù)變量是很重要的一個(gè)環(huán)節(jié),既可以保證訓(xùn)練過(guò)程信息不丟失,也可以幫助我們?cè)谛枰焖倩謴?fù)或使用一個(gè)模型的時(shí)候,利用之前保存好的參數(shù)之間導(dǎo)入,可以節(jié)省大量的訓(xùn)練
今天和大家分享一下用TensorFlow的saver存取訓(xùn)練好的模型那點(diǎn)事。 1. 用saver存取變量; 2. 用saver存取指定變量。 用saver存取變量。 話(huà)不多說(shuō),先上代碼 #