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要求： 1 采用基于語言模型的最大概率法進行漢語切分。 2 切分算法中的語言模型可以采用n-gram語言模型，要求n >1，并至少采用一種平滑方法； 代碼： 廢話不說，代碼是最好的語言 im
一同事問：有一字符串“abcdefghijklmn”如何用Python來切分，每四個一段，剩下的算一段。字符段切分，首先會想到split（）和 re.split()函數(shù)，但仔細想了一下，這兩個函數(shù)又不
在處理數(shù)據(jù)過程中經(jīng)常要把數(shù)據(jù)集切分為訓練集和測試集，因此記錄一下切分代碼。 ''' data:數(shù)據(jù)集 test_ratio:測試機占比 如果data為numpy.numpy.ndarray直接使用
在之前的章節(jié)中，討論過了通過 分區(qū)+并行等方式來進行超大的表的切分，通過這種方式能夠極大的提高數(shù)據(jù)的平均分布，但是不是最完美的。 比如在數(shù)據(jù)量再提高幾個層次，我們假設這個表目前有1T的大小。有10
