前面已經(jīng)學(xué)習(xí)特征查找和對(duì)應(yīng)匹配,接著下來在特征匹配之后,再使用findHomography函數(shù)來找出對(duì)應(yīng)圖像的投影矩陣。首先使用一個(gè)查詢圖片,然后在另外一張圖片里找到目標(biāo)對(duì)象,其實(shí)就是想在圖片里查找所
前面學(xué)習(xí)了仿射變換,是經(jīng)常使用到的變換,也很容易理解。在日常生活中,經(jīng)常會(huì)遇到下面這種的情況: 仔細(xì)地觀察比亞迪秦這臺(tái)汽車的車牌,發(fā)現(xiàn)它拍照的角度不是垂直的方向,而是有一個(gè)角度,當(dāng)要進(jìn)行車牌識(shí)別的時(shí)
最近工作需要,看了一下小波變換方面的東西,用python實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的小波變換類,將來可以用在工作中。 簡(jiǎn)單說幾句原理,小波變換類似于傅里葉變換,都是把函數(shù)用一組正交基函數(shù)展開,選取不同的基函數(shù)給出
1.transform變換 (1)translate(x,y)設(shè)置盒子位移(2)scale(x,y)設(shè)置盒子縮放(3)rotate(deg)設(shè)置盒子旋轉(zhuǎn)(4)skew(x-angle,y-angle)