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二分類

  • 使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)二分類的方法示例

    使用TensorFlow構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)二分類，主要包括輸入數(shù)據(jù)格式、隱藏層數(shù)的定義、損失函數(shù)的選擇、優(yōu)化函數(shù)的選擇、輸出層。下面通過(guò)numpy來(lái)隨機(jī)生成一組數(shù)據(jù)，通過(guò)定義一種正負(fù)樣本的區(qū)別，通

    作者：修煉之路
    2020-10-25 07:23:52

  • python實(shí)現(xiàn)二分類的卡方分箱示例

    解決的問(wèn)題： 1、實(shí)現(xiàn)了二分類的卡方分箱； 2、實(shí)現(xiàn)了最大分組限定停止條件，和最小閾值限定停止條件； 問(wèn)題，還不太清楚，后續(xù)補(bǔ)充。 1、自由度k,如何來(lái)確定，卡方閾值的自由度為 分箱數(shù)-1，顯著性水平

    作者：Wolfly_Fu
    2020-09-07 21:18:54

  • 關(guān)于keras中自定義二分類任務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)metrics的用法

    不懂keras中自定義二分類任務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)metrics的用法？其實(shí)想解決這個(gè)問(wèn)題也不難，下面讓小編帶著大家一起學(xué)習(xí)怎么去解決，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。對(duì)于二分類任務(wù)，keras現(xiàn)有的評(píng)價(jià)指標(biāo)

    作者：清晨
    2020-06-23 17:50:28