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在目標檢測的模型訓練中, 我們通常都會有一個特征提取網(wǎng)絡(luò)backbone, 例如YOLO使用的darknet SSD使用的VGG-16。 為了達到比較好的訓練效果, 往往會加載預訓練的backbone
在TensorFlow中,tf.train.exponential_decay函數(shù)實現(xiàn)了指數(shù)衰減學習率,通過這個函數(shù),可以先使用較大的學習率來快速得到一個比較優(yōu)的解,然后隨著迭代的繼續(xù)逐步減小學習率,
這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)pytorch調(diào)整優(yōu)化器學習率的方法,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。一般來說,在以SGD優(yōu)化器作為基本優(yōu)化器,然后根
這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)pytorch實現(xiàn)查看當前學習率的方法,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。print(net.optimizer.sta