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在使用TensorFlow的過(guò)程中,保存模型參數(shù)變量是很重要的一個(gè)環(huán)節(jié),既可以保證訓(xùn)練過(guò)程信息不丟失,也可以幫助我們?cè)谛枰焖倩謴?fù)或使用一個(gè)模型的時(shí)候,利用之前保存好的參數(shù)之間導(dǎo)入,可以節(jié)省大量的訓(xùn)練
Pytorch中,變量參數(shù),用numel得到參數(shù)數(shù)目,累加 def get_parameter_number(net): total_num = sum(p.numel() for p in
這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何實(shí)現(xiàn)keras模型參數(shù),模型保存,中間結(jié)果輸出,小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。我就廢話(huà)不多說(shuō)了,大家還是直接看代碼吧~