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布隆

  • 【干貨】位圖的實(shí)現(xiàn)與布隆過(guò)濾器

        位圖是用一個(gè)btye位來(lái)表示一個(gè)數(shù)據(jù)是否存在，再通過(guò)哈希函數(shù)確定一個(gè)數(shù)據(jù)所在的位置，這樣處理會(huì)使當(dāng)僅需要判斷一個(gè)數(shù)據(jù)在不在的時(shí)候大大的提高效率，縮小內(nèi)存

    作者：pawnsir
    2020-10-04 09:00:21

  • 布隆過(guò)濾器實(shí)戰(zhàn)【防止緩存擊穿】

    為什么引入我們的業(yè)務(wù)中經(jīng)常會(huì)遇到穿庫(kù)的問(wèn)題，通?？梢酝ㄟ^(guò)緩存解決。 如果數(shù)據(jù)維度比較多，結(jié)果數(shù)據(jù)集合比較大時(shí)，緩存的效果就不明顯了。 因此為了解決穿庫(kù)的問(wèn)題，我們引入Bloom Filter。適合的場(chǎng)

    作者：碼洞
    2020-08-11 07:25:25

  • 位圖與布隆過(guò)濾器

    給40億個(gè)不重復(fù)的無(wú)符號(hào)整數(shù)，沒(méi)排過(guò)序。給一個(gè)無(wú)符號(hào)整數(shù)，如何快速判斷一個(gè)數(shù)是否在這40億個(gè)數(shù)中。這個(gè)問(wèn)題怎么解決呢？【位圖方法】：位圖（BitMap）是用一個(gè)數(shù)組中的每個(gè)數(shù)據(jù)的每個(gè)二進(jìn)制位表示一個(gè)數(shù)

    作者：追夢(mèng)途中
    2020-08-05 21:18:45

  • hbase中的位圖索引--布隆過(guò)濾器

       在hbase中，讀業(yè)務(wù)是非常頻繁的。很多操作都是客戶端根據(jù)meta表定位到具體的regionserver然后再查詢r(jià)egion中的具體的數(shù)據(jù)。   但是現(xiàn)

    作者：kencao123121212
    2020-07-19 23:48:23

  • 位圖&布隆過(guò)濾器

    位圖定義：  利用位的狀態(tài)來(lái)存放一個(gè)數(shù)是否存在，其實(shí)就是把一個(gè)數(shù)映射成一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)用以標(biāo)記他是否存在，一般使用情況為查找一個(gè)數(shù)是否存在。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：  1/8=0 &nbs

    作者：fun8888888
    2020-07-15 07:54:32

  • 剖析布隆過(guò)濾器

    布隆過(guò)濾器（Bloom Filter）是由布?。˙urton Howard Bloom）在1970年提出的。它實(shí)際上是由一個(gè)很長(zhǎng)的二進(jìn)制向量和一系列隨機(jī)映射函數(shù)組成，布隆過(guò)濾器可以用于檢索一個(gè)元素是否

    作者：小止1995
    2020-06-21 00:12:02