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張量

  • tensorflow多維張量計算實例

    兩個三維矩陣的乘法怎樣計算呢?我通過實驗發(fā)現(xiàn)，tensorflow把前面的維度當(dāng)成是batch，對最后兩維進行普通的矩陣乘法。也就是說，最后兩維之前的維度，都需要相同。 首先計算shape為(

    作者：PROMINEM
    2020-10-01 23:50:12

  • pytorch中tensor張量數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)化方式

    1.tensor張量與numpy相互轉(zhuǎn)換 tensor ----->numpy import torch a=torch.ones([2,5]) tensor([[1., 1., 1.,

    作者：|晴天|
    2020-09-21 14:31:17

  • TensorFlow2.0:張量的合并與分割實例

    ** 一 tf.concat( ) 函數(shù)–合并 ** In [2]: a = tf.ones([4,35,8]) In [3]: b = tf

    作者：梅文化_2019
    2020-08-21 15:49:02

  • tensorflow實現(xiàn)對張量數(shù)據(jù)的切片操作方式

    如下所示： import tensorflow as tf a=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]], [[11,12,13,14

    作者：ljxopencv
    2020-08-21 15:26:02

  • 在keras中如何實現(xiàn)獲取張量tensor的維度大小

    這篇文章主要講解了在keras中如何實現(xiàn)獲取張量tensor的維度大小，內(nèi)容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。在進行keras 網(wǎng)絡(luò)計算時，有時候需要獲取輸入張量的

    作者：小豬
    2020-07-17 11:24:21

  • TensorFlow中確定張量的形狀的方法

    不懂TensorFlow中確定張量的形狀的方法？其實想解決這個問題也不難，下面讓小編帶著大家一起學(xué)習(xí)怎么去解決，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。我們可以使用tf.shape()獲取某張量的形狀張量。

    作者：清晨
    2020-06-23 16:11:45

  • tensorflow使用張量時應(yīng)該注意tf.concat,tf.reshape,tf.stack

    不懂tensorflow使用張量時應(yīng)該注意tf.concat,tf.reshape,tf.stack？其實想解決這個問題也不難，下面讓小編帶著大家一起學(xué)習(xí)怎么去解決，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。

    作者：清晨
    2020-06-23 16:06:42