本文實例講述了Java編程實現(xiàn)的二維數(shù)組轉(zhuǎn)置功能。分享給大家供大家參考,具體如下: /** * 實現(xiàn)二維數(shù)組的轉(zhuǎn)置 * @author HAN * */ public class tran
list/tuple轉(zhuǎn)置: 以二維grid[][]為例: grid = [[row[i] for row in grid] for i in range(len(grid[0]))] 效果如圖:
在讀圖片時,會用到這么的一段代碼: image_vector_len = np.prod(image_size)#總元素大小,3*55*47 img = Image.open(path)
利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,Numpy是最常用的庫,經(jīng)常用來對數(shù)組、矩陣等進(jìn)行轉(zhuǎn)置等,有時候用來做數(shù)據(jù)的存儲。 在numpy中,轉(zhuǎn)置transpose和軸對換是很基本的操作,下面分別詳細(xì)講述一下,
我就廢話不多說,咱直接看代碼吧! tf.transpose transpose( a, perm=None, name='transpose' ) Defined in tenso
我想將一個二維數(shù)組橫縱列轉(zhuǎn)過來,我就不信只有我有這個需求,可是百度了好久,四海八荒都找遍了…… 后來證明還是大神說的google好用 ~ 第一條就是,鄙視臭百度 此番記錄下來,也方便各位道友查閱(好想
如下所示: # 矩陣的轉(zhuǎn)置 def transpose(list1): return [list(row) for row in zip(*list1)] list1 = [[1, 4],
Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置很容易,兩種寫法 np_array = np.array([[1, 2], [3, 4]]) np_array.transpose() np.transpose(np_arr
問題概要??在日常工作中時常會遇到將數(shù)據(jù)表的行列進(jìn)行轉(zhuǎn)換的問題。SQL 提供了靜態(tài)轉(zhuǎn)置的功能 pivot 和 unpivot,但適用范圍很受限,要用 SQL 實現(xiàn)一些比較復(fù)雜的轉(zhuǎn)置功能常常會遇到語句過
假設(shè)在m*n的矩陣中,有t個元素不為0。令稀疏因子s=t/(m*n),通常認(rèn)為s