mongodb,redis,hbase 定位與區(qū)別

1.關(guān)于NoSQL

NoSQL = Not Only SQL
NoSQL的粗線(xiàn)的背景大概是因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大，在一些對(duì)數(shù)據(jù)集的分析中，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)算成本變得很大。NoSQL憑借著它高大上的“易擴(kuò)展、大數(shù)據(jù)、高可用、高性能、靈活性”，強(qiáng)勢(shì)登場(chǎng)。

2.關(guān)于NoSQL的種類(lèi)

3.HBase（列存儲(chǔ)）

兩大用途：

• 特別適用于簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)寫(xiě)入（如“消息類(lèi)”應(yīng)用）和海量、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)的查詢(xún)（如“詳單類(lèi)”應(yīng)用）。特別地，適合稀疏表。（個(gè)人覺(jué)得存?zhèn)€網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容是極好極好的）
  

• 作為MapReduce的后臺(tái)數(shù)據(jù)源，以支撐離線(xiàn)分析型應(yīng)用。

場(chǎng)景：Facebook的消息類(lèi)應(yīng)用，包括Messages、Chats、Emails和SMS系統(tǒng)，用的都是HBase；淘寶的WEB版阿里旺旺，后臺(tái)是HBase；小米的米聊用的也是HBase；移動(dòng)某省公司的手機(jī)詳單查詢(xún)系統(tǒng)。（單次分析，只能scan全表或者一個(gè)范圍內(nèi)的）
4.MongoDB

• 是一個(gè)介于關(guān)系型和非關(guān)系型之間的一個(gè)產(chǎn)品吧，類(lèi)SQL語(yǔ)言，支持索引
  

• MongoDb在類(lèi)SQL語(yǔ)句操作方面目前比HBase具備更多一些優(yōu)勢(shì)，有二級(jí)索引，支持相比于HBase更復(fù)雜的集合查找等。

• BSON的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使得處理文檔型數(shù)據(jù)更為直接。支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  

• MongoDb也支持mapreduce，但由于HBase跟Hadoop的結(jié)合更為緊密，Mongo在數(shù)據(jù)分片等mapreduce必須的屬性上不如HBase這么直接，需要額外處理。
  

5.Redis

• Redis為內(nèi)存型KV系統(tǒng)，處理的數(shù)據(jù)量要小于HBase與MongoDB
  

• Redis很適合用來(lái)做緩存，但除此之外，它實(shí)際上還可以在一些“讀寫(xiě)分離”的場(chǎng)景下作為“讀庫(kù)”來(lái)用，特別是用來(lái)存放Hadoop或Spark的分析結(jié)果。
  

• Redis的讀寫(xiě)性能在100,000 ops/s左右，時(shí)延一般為10～70微妙左右；而HBase的單機(jī)讀寫(xiě)性能一般不會(huì)超過(guò)1,000ops/s，時(shí)延則在1～5毫秒之間。
  

• Redis的魅力還在于它不像HBase只支持簡(jiǎn)單的字符串，他還支持集合set，有序集合zset和哈希hash

MongoDB做高性能數(shù)據(jù)庫(kù)，Redis做緩存，HBase做大數(shù)據(jù)分析。MongoDB還無(wú)法取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)面對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)模型復(fù)雜時(shí)的不足，導(dǎo)致了NoSQL的快速發(fā)展，后者易擴(kuò)展，性能高，支持靈活的數(shù)據(jù)模型。

網(wǎng)易云官方回答：（www.163yun.com）

MongoDB是高性能、無(wú)模式的文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持二級(jí)索引，非常適合文檔化格式的存儲(chǔ)及查詢(xún)。MongoDB的官方定位是通用數(shù)據(jù)庫(kù)，確實(shí)和MySQL有些像，現(xiàn)在也很流行，但它還是有事務(wù)、join等短板，在事務(wù)、復(fù)雜查詢(xún)應(yīng)用下無(wú)法取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

Redis是內(nèi)存型Key/Value系統(tǒng)，讀寫(xiě)性能非常好，支持操作原子性，很適合用來(lái)做高速緩存。

HBase存儲(chǔ)容量大，一個(gè)表可以容納上億行、上百萬(wàn)列，可應(yīng)對(duì)超大數(shù)據(jù)量要求擴(kuò)展簡(jiǎn)單的需求。Hadoop的無(wú)縫集成，讓HBase的數(shù)據(jù)可靠性和海量數(shù)據(jù)分析性能（MapReduce）值得期待。

所以說(shuō)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL各有優(yōu)劣，兩者結(jié)合，可以覆蓋更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。