再看 Kafka Lag

在《Kafka的Lag計(jì)算誤區(qū)及正確實(shí)現(xiàn)》一文中提及了kafka.admin.ConsumerGroupCommand.PartitionAssignmentState無(wú)法被外部訪問，故要將PartitionAssignmentState前的protected修飾符去掉

可以直接將describeGroup返回的結(jié)果轉(zhuǎn)換成JSON然后傳至監(jiān)控頁(yè)面（supported by YANGliiN oba）。代碼如下：

String[] agrs = {"--describe", "--bootstrap-server", brokers, "--group", groupId};
ConsumerGroupCommand.ConsumerGroupCommandOptions options =
        new ConsumerGroupCommand.ConsumerGroupCommandOptions(agrs);
ConsumerGroupCommand.KafkaConsumerGroupService kafkaConsumerGroupService =
        new ConsumerGroupCommand.KafkaConsumerGroupService(options);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
//1. 使用jackson-module-scala_2.12
mapper.registerModule(new DefaultScalaModule());
//2. 反序列化時(shí)忽略對(duì)象不存在的屬性
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
//3. 將Scala對(duì)象序列化成JSON字符串
String source = mapper.writeValueAsString(kafkaConsumerGroupService.describeGroup()._2.get());

這里需要采用的是jackson-module-scala的包實(shí)現(xiàn)，如果直接用普通的JSON序列化方式那么會(huì)達(dá)不到想要的效果，jackson以及jackson-module-scala對(duì)應(yīng)的Maven庫(kù)如下：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-core</artifactId>
    <version>2.9.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.module</groupId>
    <artifactId>jackson-module-scala_2.12</artifactId>
    <version>2.9.5</version>
</dependency>

注意如果本地安裝的Scala版本與所配置的jackson-module-scala版本不一致的話會(huì)報(bào)出一些異常。發(fā)散一下思維：既然可以序列化為JSON，那么完全可以通過(guò)JSON再反序列化會(huì)對(duì)象，只不過(guò)通過(guò)JSON作為中間媒介，將訪問受限的Scala對(duì)象轉(zhuǎn)變?yōu)镴ava對(duì)象，上面剩余代碼如下：

//4. 將JSON字符串反序列化成Java對(duì)象
List<PartitionAssignmentState> target = mapper.readValue(source,
        getCollectionType(mapper,List.class,PartitionAssignmentState.class));
//5. 排序
target.sort((o1, o2) -> o1.getPartition() - o2.getPartition());
//6. 打印
printPasList(target);

如此就可以達(dá)到與前面幾篇文章中關(guān)于獲取消費(fèi)者詳情功能同樣的效果。這里有兩個(gè)注意要點(diǎn)：

1. PartitionAssignmentState中的coordinator是Node類型，這個(gè)類型需要自定義，Kafka原生的會(huì)報(bào)錯(cuò)。
2. 反序列化時(shí)Node會(huì)有一個(gè)empty的屬性不識(shí)別，解決方案參考代碼中的步驟2.

代碼更多細(xì)節(jié)請(qǐng)參考：代碼

通過(guò)JSON的序列化和反序列化操作實(shí)現(xiàn)了原本不能為之的事情，那么思維再發(fā)散一下，也可以序列化成字節(jié)流，比如通過(guò)ByteBuffer進(jìn)行轉(zhuǎn)換，只不過(guò)編程邏輯變得復(fù)雜了。

上面這段陳述有可能會(huì)讓人覺得Scala與Java之間的互操作起來(lái)不容易，其實(shí)不然，上面這段陳述只是用來(lái)補(bǔ)充一下如何獲取消費(fèi)者詳情的另一種方法，Scala與Java之間的互操作還是比較簡(jiǎn)單的，一般情況下都可以直接使用對(duì)方的類。對(duì)于集合而言，Scala中還有用于Scala與Java集合的互轉(zhuǎn)的scala.collection.JavaConverters（scala2.8.1開始引入），與此雷同的scala.collection.JavaConversions已被標(biāo)注為@Deprecated（since 2.12.0）。在scala代碼中如果需要集合轉(zhuǎn)換，首先引入scala.collection.JavaConverters._，進(jìn)而顯示調(diào)用asJava或者asScala方法完成轉(zhuǎn)型。關(guān)于Scala與Java集合互轉(zhuǎn)的介紹會(huì)在下一篇文章中呈現(xiàn)。

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