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Spring Cloud Stream - 構(gòu)建消息事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)

發(fā)布時(shí)間:2020-05-23 07:39:48 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:1371 作者:ZeroOne01 欄目:編程語(yǔ)言
  • 承接上文:Spring Cloud Alibaba RocketMQ - 構(gòu)建異步通信的微服務(wù)

Spring Cloud Stream簡(jiǎn)介

Spring Cloud Stream是什么:

Spring Cloud Stream是Spring Cloud的一個(gè)子項(xiàng)目,是一個(gè)能讓我們更加方便操作MQ的框架,其目的用于構(gòu)建與消息中間件連接的高度可伸縮的消息事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)Spring Cloud Stream就是一個(gè)簡(jiǎn)化了MQ操作的框架,其架構(gòu)圖如下:
Spring Cloud Stream - 構(gòu)建消息事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)

  • 圖片來(lái)自官方文檔,從圖中可以看到應(yīng)用通過(guò)input和output與Binder進(jìn)行交互,而B(niǎo)inder是一個(gè)讓我們的微服務(wù)與MQ集成的組件。圖中的Middleware即是消息中間件,目前支持Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ

Spring Cloud Stream編程模型:
Spring Cloud Stream - 構(gòu)建消息事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)

  • 圖片來(lái)自官方文檔,微服務(wù)(Application)集成了Stream后,Stream的Destination Binder會(huì)創(chuàng)建兩個(gè)Binding,左邊的Binding連接著RabbitMQ,右邊的Binding連接著Kafka。左邊的Binding從RabbitMQ消費(fèi)消息,然后經(jīng)過(guò)圖中代碼的處理后,把處理結(jié)果通過(guò)右邊的Binding投遞到Kafka。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是這個(gè)微服務(wù)消費(fèi)了RabbitMQ里的消息并對(duì)其進(jìn)行處理,最后將處理的結(jié)果投遞到Kafka中。Input和Output是消息相對(duì)與微服務(wù)的走向,input表示微服務(wù)接收消息,output表示微服務(wù)投遞消息或發(fā)送消息

關(guān)于圖中的概念:

  • Destination Binder(目標(biāo)綁定器):與消息中間件通信的組件,用于實(shí)現(xiàn)消息的消費(fèi)和投遞
  • Destination Bindings(目標(biāo)綁定):Binding是連接應(yīng)用程序跟消息中間件的橋梁,用于消息的消費(fèi)和生產(chǎn),由binder創(chuàng)建

使用Spring Cloud Stream

現(xiàn)在有一個(gè)微服務(wù)項(xiàng)目:content-center,該微服務(wù)作為生產(chǎn)者,我們來(lái)為這個(gè)微服務(wù)集成Spring Cloud Stream,第一步添加stream依賴(lài):

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId>
</dependency>
  • Tips:該項(xiàng)目的Spring Cloud版本為:Greenwich.SR1;Spring Cloud Alibaba版本為:2.1.0.RELEASE

第二步,在啟動(dòng)類(lèi)上添加@EnableBinding注解,如下:

import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;

@EnableBinding(Source.class)
...

第三步,在配置文件中,添加與stream相關(guān)的配置項(xiàng):

spring:
  cloud:
    stream:
      rocketmq:
        binder:
          name-server: 192.168.190.129:9876
      bindings:
        # 生產(chǎn)者為output
        output:
          # 用于指定topic
          destination: stream-test-topic

完成以上步驟后,項(xiàng)目就已經(jīng)集成了Spring Cloud Stream,現(xiàn)在我們來(lái)使用Spring Cloud Stream編寫(xiě)生產(chǎn)者,具體代碼如下:

package com.zj.node.contentcenter.controller.content;

import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * 生產(chǎn)者
 *
 * @author 01
 * @date 2019-08-10
 **/
@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class TestProducerController {

    private final Source source;

    @GetMapping("/test-stream")
    public String testStream(){
        Message<String> message = MessageBuilder
                .withPayload("消息體")
                .build();
        source.output()
                .send(message);

        return "send message success!";
    }
}

啟動(dòng)項(xiàng)目,測(cè)試該接口是否能成功執(zhí)行:
Spring Cloud Stream - 構(gòu)建消息事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)


然后為另一個(gè)作為消費(fèi)者的微服務(wù)項(xiàng)目:user-center,集成Spring Cloud Stream,由于依賴(lài)配置是一樣的,這里就不進(jìn)行重復(fù)了,但是配置和注解里的類(lèi)需要更改一下。首先是配置如下:

spring:
  cloud:
    stream:
      rocketmq:
        binder:
          name-server: 192.168.190.129:9876
      bindings:
        # 消費(fèi)者為input
        input:
          # 用于指定topic
          destination: stream-test-topic
          # rocketmq必須配置group,否則啟動(dòng)會(huì)報(bào)錯(cuò)
          # 如果使用的是其他MQ,則不是必須配置的
          group: binder-group

啟動(dòng)類(lèi)的注解如下:

import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;

@EnableBinding(Sink.class)
...

完成集成后,使用Spring Cloud Stream編寫(xiě)消費(fèi)者,具體代碼如下:

package com.zj.node.usercenter.rocketmq;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * 消費(fèi)者
 *
 * @author 01
 * @date 2019-08-10
 **/
@Slf4j
@Service
public class TestStreamConsumer {

    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receive(String messageBody) {
        log.info("通過(guò)stream收到了消息,messageBody = {}", messageBody);
    }
}

完成代碼的編寫(xiě)后啟動(dòng)項(xiàng)目,由于先前我們已經(jīng)通過(guò)生產(chǎn)者往RocketMQ投遞了消息,所以此時(shí)控制臺(tái)會(huì)輸出接收到的消息,如下:
Spring Cloud Stream - 構(gòu)建消息事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)


Spring Cloud Stream自定義接口

通過(guò)以上小節(jié)的學(xué)習(xí),我們已經(jīng)了解了Spring Cloud Stream的基本使用。從以上示例可以得知,input用于綁定一個(gè)topic消費(fèi)消息,output則反之,用于綁定一個(gè)topic投遞消息。

但在實(shí)際的項(xiàng)目中,可能會(huì)有多個(gè)topic,甚至在極端場(chǎng)景下,不同的topic可能使用不同的MQ實(shí)現(xiàn),而stream默認(rèn)提供的input和output都只能綁定一個(gè)topic,所以這個(gè)時(shí)候就需要用到stream的自定義接口來(lái)實(shí)現(xiàn)多個(gè)“input”和“output”綁定不同的topic了。

在以上小節(jié)的示例中可以得知,生產(chǎn)者發(fā)送消息時(shí)使用的是Source接口里的output方法,而消費(fèi)者發(fā)送消息時(shí)使用的是Sink接口里的input方法,并且都需要配置到啟動(dòng)類(lèi)的@EnableBinding注解里。所以實(shí)際上我們需要自定義接口的源碼與這兩個(gè)接口的源碼幾乎一致,只是名稱(chēng)有所不同而已,使用上也只是將SourceSink改為自定義的接口即可。

接下來(lái)簡(jiǎn)單演示一下如何自定義接口并使用,我們基于上一小節(jié)的例子進(jìn)行改造。首先是生產(chǎn)者,定義一個(gè)用于發(fā)送消息的接口,具體代碼如下:

package com.zj.node.contentcenter.rocketmq;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;

/**
 * 自定義發(fā)送消息接口,與stream默認(rèn)提供的Source源碼是類(lèi)似的
 *
 * @author 01
 * @date 2019-08-10
 **/
public interface MySource {

    /**
     * Name of the output channel.
     */
    String MY_OUTPUT = "my-output";

    /**
     * @return output channel
     */
    @Output(MY_OUTPUT)
    MessageChannel output();
}

然后在啟動(dòng)類(lèi)的@EnableBinding中,添加這個(gè)接口:

import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;

@EnableBinding({Source.class, MySource.class})
...

在配置文件中添加如下配置:

spring:
  cloud:
    stream:
      rocketmq:
        binder:
          name-server: 192.168.190.129:9876
      bindings:
        # 生產(chǎn)者為output
        output:
          # 用于指定topic
          destination: stream-test-topic
        # 自定義的”output“,這里的名稱(chēng)需要與MySource接口里的MY_OUTPUT相對(duì)應(yīng)  
        my-output:
          # 綁定不同的topic
          destination: stream-my-topic          

修改生產(chǎn)者的代碼如下即可:

package com.zj.node.contentcenter.controller.content;

import com.zj.node.contentcenter.rocketmq.MySource;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * 生產(chǎn)者
 *
 * @author 01
 * @date 2019-08-03
 **/
@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class TestProducerController {

    private final MySource mySource;

    @GetMapping("/test-stream")
    public String testStream(){
        Message<String> message = MessageBuilder
                .withPayload("消息體")
                .build();
        mySource.output()
                .send(message);

        return "send message success!";
    }
}

然后啟動(dòng)項(xiàng)目訪問(wèn)該接口,測(cè)試消息是否能正常發(fā)送:
Spring Cloud Stream - 構(gòu)建消息事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)


改造完生產(chǎn)者后接著改造消費(fèi)者,首先定義一個(gè)用于消費(fèi)消息的接口,具體代碼如下:

package com.zj.node.usercenter.rocketmq;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.Input;
import org.springframework.messaging.SubscribableChannel;

/**
 * 自定義消費(fèi)消息接口,與stream默認(rèn)提供的Sink源碼是類(lèi)似的
 *
 * @author 01
 * @date 2019-08-10
 **/
public interface MySink {

    /**
     * Input channel name.
     */
    String MY_INPUT = "my-input";

    /**
     * @return input channel.
     */
    @Input(MY_INPUT)
    SubscribableChannel input();
}

同樣需要在啟動(dòng)類(lèi)的@EnableBinding中,添加這個(gè)接口:

import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;

@EnableBinding({Sink.class, MySink.class})
...

在配置文件中添加如下配置:

spring:
  cloud:
    stream:
      rocketmq:
        binder:
          name-server: 192.168.190.129:9876
      bindings:
        # 消費(fèi)者為input
        input:
          # 用于指定topic
          destination: stream-test-topic
          # rocketmq必須配置group,否則啟動(dòng)會(huì)報(bào)錯(cuò)
          # 如果使用的是其他MQ,則不是必須配置的
          group: binder-group
        # 自定義的”input“,這里的名稱(chēng)需要與MySink接口里的MY_INPUT相對(duì)應(yīng)    
        my-input:
          # 綁定不同的topic
          destination: stream-my-topic
          group: my-group

修改消費(fèi)者的代碼如下:

package com.zj.node.usercenter.rocketmq;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * 消費(fèi)者
 *
 * @author 01
 * @date 2019-08-10
 **/
@Slf4j
@Service
public class TestStreamConsumer {

    @StreamListener(MySink.MY_INPUT)
    public void receive(String messageBody) {
        log.info("自定義接口 - 通過(guò)stream收到了消息,messageBody = {}", messageBody);
    }
}

啟動(dòng)項(xiàng)目,由于先前我們已經(jīng)通過(guò)生產(chǎn)者往RocketMQ投遞了消息,所以此時(shí)控制臺(tái)會(huì)輸出接收到的消息,如下:
Spring Cloud Stream - 構(gòu)建消息事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)


Spring Cloud Stream的監(jiān)控

我們都知道Spring Boot Actuator組件用于暴露監(jiān)控端點(diǎn),很多監(jiān)控工具都需要依賴(lài)該組件的監(jiān)控端點(diǎn)實(shí)現(xiàn)監(jiān)控。而項(xiàng)目集成了Stream及Actuator后也會(huì)暴露相應(yīng)的監(jiān)控端點(diǎn),首先需要在項(xiàng)目里集成Actuator,添加依賴(lài)如下:

<!-- actuator -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

在配置文件中添加如下配置:

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        # 暴露所有監(jiān)控端點(diǎn)
        include: '*'
  endpoint:
    health:
      # 顯示健康檢測(cè)詳情
      show-details: always

訪問(wèn)http://127.0.0.1:{項(xiàng)目端口}/actuator可以獲取所有暴露出來(lái)的監(jiān)控端點(diǎn),Stream的相關(guān)監(jiān)控端點(diǎn)也在其列,如下圖:
Spring Cloud Stream - 構(gòu)建消息事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)

/actuator/bindings端點(diǎn)可以用于查看bindings相關(guān)信息:
Spring Cloud Stream - 構(gòu)建消息事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)

/actuator/channels端點(diǎn)用于查看channels的相關(guān)信息,而“input”和“output”就是所謂的channel,可以認(rèn)為這些channel是topic的抽象:
Spring Cloud Stream - 構(gòu)建消息事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)

/actuator/health端點(diǎn)中可以查看binder及RocketMQ的狀態(tài),主要是用于查看MQ的連接情況,如果連接不上其status則為DOWN:
Spring Cloud Stream - 構(gòu)建消息事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)


Spring Cloud Stream + RocketMQ實(shí)現(xiàn)事務(wù)消息

先前在Spring Cloud Alibaba RocketMQ - 構(gòu)建異步通信的微服務(wù)一文的末尾中,我們介紹了RocketMQ的事務(wù)消息并且也演示了如何編碼實(shí)現(xiàn)。在本文學(xué)習(xí)了Spring Cloud Stream之后,我們來(lái)結(jié)合Stream對(duì)之前實(shí)現(xiàn)事務(wù)消息的代碼進(jìn)行重構(gòu)。

首先修改配置文件如下:

spring:
  cloud:
    stream:
      rocketmq:
        binder:
          name-server: 192.168.190.129:9876
        bindings:
          output:
            producer:
              # 開(kāi)啟事務(wù)消息,這樣通過(guò)output這個(gè)channel發(fā)送的消息都是半消息
              transactional: true
              # 生產(chǎn)者所在的事務(wù)組名稱(chēng)
              group: tx-test-producer-group
      bindings:
        # 生產(chǎn)者為output
        output:
          # 用于指定topic
          destination: stream-test-topic

然后重構(gòu)TestProducerService,具體代碼如下:

package com.zj.node.contentcenter.service.test;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.zj.node.contentcenter.dao.content.NoticeMapper;
import com.zj.node.contentcenter.dao.log.RocketmqTransactionLogMapper;
import com.zj.node.contentcenter.domain.entity.content.Notice;
import com.zj.node.contentcenter.domain.entity.log.RocketmqTransactionLog;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.apache.rocketmq.spring.support.RocketMQHeaders;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.UUID;

/**
 * @author 01
 * @date 2019-08-08
 **/
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class TestProducerService {

    private final NoticeMapper noticeMapper;
    private final RocketmqTransactionLogMapper rocketmqTransactionLogMapper;
    private final Source source;

    public String testSendMsg(Notice notice) {
        // 生成事務(wù)id
        String transactionId = UUID.randomUUID().toString();
        // 通過(guò)stream發(fā)送消息,這里實(shí)際發(fā)送的就是半消息
        source.output().send(
                MessageBuilder.withPayload("消息體")
                        // header是消息的頭部分,可以用作傳參
                        .setHeader(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID, transactionId)
                        .setHeader("notice_id", notice.getId())
                        // 對(duì)象需要轉(zhuǎn)換成json,否則默認(rèn)是調(diào)用對(duì)象的toString方法轉(zhuǎn)換為字符串
                        .setHeader("notice", JSON.toJSONString(notice))
                        .build()
        );

        return "send message success";
    }

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void updateNotice(Integer noticeId, Notice notice) {
        Notice newNotice = new Notice();
        newNotice.setId(noticeId);
        newNotice.setContent(notice.getContent());

        noticeMapper.updateByPrimaryKeySelective(newNotice);
    }

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void updateNoticeWithRocketMQLog(Integer noticeId, Notice notice, String transactionId) {
        updateNotice(noticeId, notice);
        // 寫(xiě)入事務(wù)日志
        rocketmqTransactionLogMapper.insertSelective(
                RocketmqTransactionLog.builder()
                        .transactionId(transactionId)
                        .log("updateNotice")
                        .build()
        );
    }
}

最后是重構(gòu)TestTransactionListener,具體代碼如下:

package com.zj.node.contentcenter.rocketmq;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.zj.node.contentcenter.dao.log.RocketmqTransactionLogMapper;
import com.zj.node.contentcenter.domain.entity.content.Notice;
import com.zj.node.contentcenter.domain.entity.log.RocketmqTransactionLog;
import com.zj.node.contentcenter.service.test.TestProducerService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQTransactionListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQLocalTransactionListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQLocalTransactionState;
import org.apache.rocketmq.spring.support.RocketMQHeaders;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.MessageHeaders;

/**
 * 本地事務(wù)監(jiān)聽(tīng)器
 *
 * @author 01
 * @date 2019-08-08
 **/
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
// 這里的txProducerGroup需要與配置文件里配置的一致
@RocketMQTransactionListener(txProducerGroup = "tx-test-producer-group")
public class TestTransactionListener implements RocketMQLocalTransactionListener {

    private final TestProducerService service;
    private final RocketmqTransactionLogMapper rocketmqTransactionLogMapper;

    /**
     * 用于執(zhí)行本地事務(wù)的方法
     */
    @Override
    public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
        MessageHeaders headers = msg.getHeaders();
        String transactionId = (String) headers.get(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID);
        log.info("執(zhí)行本地事務(wù)方法. 事務(wù)id: {}", transactionId);
        Integer noticeId = Integer.parseInt((String) headers.get("notice_id"));
        // 由于從header里獲取的對(duì)象是json格式所以需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換
        Notice notice = JSON.parseObject((String) headers.get("notice"), Notice.class);

        try {
            // 執(zhí)行帶有事務(wù)注解的方法
            service.updateNoticeWithRocketMQLog(noticeId, notice, transactionId);
            // 正常執(zhí)行向MQ Server發(fā)送commit消息
            return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
        } catch (Exception e) {
            log.error("本地事務(wù)方法發(fā)生異常,消息將被回滾", e);
            // 發(fā)生異常向MQ Server發(fā)送rollback消息
            return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
        }
    }

    /**
     * 用于回查本地事務(wù)的執(zhí)行結(jié)果
     */
    @Override
    public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) {
        MessageHeaders headers = msg.getHeaders();
        String transactionId = (String) headers.get(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID);
        log.warn("回查本地事務(wù)狀態(tài). 事務(wù)id: {}", transactionId);

        // 按事務(wù)id查詢(xún)?nèi)罩緮?shù)據(jù)
        RocketmqTransactionLog transactionLog = rocketmqTransactionLogMapper.selectOne(
                RocketmqTransactionLog.builder()
                        .transactionId(transactionId)
                        .build()
        );

        // 如果能按事務(wù)id查詢(xún)出來(lái)數(shù)據(jù)表示本地事務(wù)執(zhí)行成功,沒(méi)有數(shù)據(jù)則表示本地事務(wù)執(zhí)行失敗
        if (transactionLog == null) {
            log.warn("本地事務(wù)執(zhí)行失敗,事務(wù)日志不存在,消息將被回滾. 事務(wù)id: {}", transactionId);
            return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
        }
        return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
    }
}

擴(kuò)展文章:

  • Spring Cloud Stream實(shí)現(xiàn)消息過(guò)濾的三種主要方式
  • Spring Cloud Stream異常處理
  • Spring Cloud Stream總結(jié)
向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

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