溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

阿里P7架構(gòu)師分享:15分鐘快速掌握SpringCache(使用詳解)

發(fā)布時間:2020-06-03 20:45:44 來源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:632 作者:wx5d78c87dd0584 欄目:編程語言

緩存的策略有很多,在應(yīng)用系統(tǒng)中可根據(jù)情況 選擇,通常會把一些 靜態(tài)數(shù)據(jù)后者變化頻率不高的數(shù)據(jù)放到緩存中,如配置參數(shù)、字典表等。而有些場景可能要尋找替代方案,比如,想提升全文檢索的速度,在復(fù)雜場景下建議使用搜索引擎,如Solr或 ElasticSearch。

通常在Web開發(fā)中,不同層級對應(yīng)的緩存要求和緩存策略全然不同,如下圖:
阿里P7架構(gòu)師分享:15分鐘快速掌握SpringCache(使用詳解)
下面了解一下緩存中的兩個比較重要的基本概念:

1. 緩存命中率

即從緩存中讀取數(shù)據(jù)的次數(shù)與總讀取次數(shù)的比率。一般來說,命中率越高越好。

命中率 = 從緩存中讀取的次數(shù) /(總讀取次數(shù)【從緩存中讀取的次數(shù) + 從慢速設(shè)備上讀取的次數(shù)】)

Miss 率 = 沒有從緩存中讀取的次數(shù) /(總讀取次數(shù)[從緩存中讀取的次數(shù) + 從慢速設(shè)備上讀取的次數(shù)])

如果要做緩存,就一定要監(jiān)控這個指標(biāo),來看緩存是否工作良好。

2.過期策略

  • FIFO(First In First Out):先進先出策略。
  • LRU(Least Recently Used): 最久未使用策略,即一定時間段內(nèi)使用率最少的那個數(shù)據(jù)被溢出。
  • TTL(Time to Live): 存活期,即從緩存中創(chuàng)建時間點開始直至到期的一個時間段。
  • TTI(Time To Idle): 空閑期,即一個 數(shù)據(jù)多久沒被訪問就從緩存中移除的時間。
    自定義實現(xiàn)一個緩存管理器:

首先自定義一個User實體類。

public class User implements Serializable {
    private String userId;
    private String userName;
    private int age;

    public User(String userId) {
        this.userId = userId;
    }

    public String getUserId() {
        return userId;
    }

    public void setUserId(String userId) {
        this.userId = userId;
    }

    public String getUserName() {
        return userName;
    }

    public void setUserName(String userName) {
        this.userName = userName;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

}

接下來定義一個緩存管理器:

public class CacheManager<T> {
    private Map<String, T> cache = new ConcurrentHashMap<String, T>();

    public T getValue(Object key) {
        return cache.get(key);
    }

    public void addOrUpdate(String key, T value) {
        cache.put(key, value);
    }

    public void delCache(String key) {
        if (cache.containsKey(key)) {
            cache.remove(key);
        }
    }

    public void clearCache() {
        cache.clear();
    }
}

提供用戶查詢的服務(wù)類,此服務(wù)類使用緩存管理器來支持用戶查詢。

public class UserService {

    private CacheManager<User> cacheManager;

    public UserService() {
        cacheManager = new CacheManager<User>();
    }

    @Cacheable(cacheNames = "users")
    public User getUserById(String userId) {
        // 方法內(nèi)部實現(xiàn)不考慮緩存邏輯,直接實現(xiàn)業(yè)務(wù)
        System.out.println("read quert user. " + userId);
        return getFromDB(userId);
    }

    public void reload() {
        cacheManager.clearCache();
    }

    private User getFromDB(String userId) {
        return new User(userId);
    }

}

使用SpringCache 來實現(xiàn)上面的例子:

public class UserServiceUseSpringCache {

    private CacheManager<User> cacheManager;

    public UserServiceUseSpringCache() {
        cacheManager = new CacheManager<User>();
    }

    public User getUserById(String userId) {
        User result = cacheManager.getValue(userId);
        if (result != null) {
            System.out.println("get from cache..." + userId);
            // 如果在緩存中,則直接返回緩存的結(jié)果
            return result;
        }

        // 否則從數(shù)據(jù)庫查詢
        result = getFromDB(userId);
        if (result != null) {
            // 將數(shù)據(jù)庫查詢的結(jié)果更新到緩存中
            cacheManager.addOrUpdate(userId, result);
        }
        return result;

    }

    public void reload() {
        cacheManager.clearCache();
    }

    private User getFromDB(String userId) {
        return new User(userId);
    }

}

現(xiàn)在還需要一個Spring 配置文件來支持基于注解的緩存:

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
 xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
 http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd 
 http://www.springframework.org/schema/cache 
 http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd"> 

 <!-- 啟動基于注解的緩存驅(qū)動 這個配置項默認(rèn)使用了一個定義為cacheManager的緩存管理器。 -->
 <cache:annotation-driven />

 <bean id="accountServiceBean" class="cacheOfAnno.AccountService"/> 

 <!-- generic cache manager -->
 <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
 <property name="caches"> 
 <set> 
 <bean
 class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean" p:name="default" /> 

 <bean
 class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean" p:name="users" /> 
 </set> 
 </property> 
 </bean> 
</beans>

上面在UserService代碼中沒有看到任何緩存邏輯代碼,只需一個注解@Cacheable(cacheNames="users"),就實現(xiàn)了基本的緩存方案,代碼變得非常優(yōu)雅、簡潔。使用Spring Cache 只需完成以下兩個步驟:

  • 緩存定義: 確定需要緩存的方法和緩存策略
  • 緩存配置: 配置緩存
向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI