面試你也能收割Offer，Java程序員必會(huì)知識(shí)清單全在這份pdf文檔里

關(guān)于程序員，除了做項(xiàng)目來(lái)提高自身的技術(shù)之外，還有一種提升自己的專業(yè)技能就是：多！看！書(shū)！

小編整理出一篇Java進(jìn)階架構(gòu)師之路的核心知識(shí)，同時(shí)也是面試時(shí)面試官必問(wèn)的知識(shí)點(diǎn)，篇章也是包括了很多知識(shí)點(diǎn)，其中包括了有基礎(chǔ)知識(shí)、Java集合、JVM、多線程并發(fā)、spring原理、微服務(wù)、Netty 與RPC 、Kafka、日記、設(shè)計(jì)模式、Java算法、數(shù)據(jù)庫(kù)、Zookeeper、分布式緩存、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等

由于pdf文檔里的細(xì)節(jié)內(nèi)容實(shí)在過(guò)多所以只編輯了部分知識(shí)點(diǎn)的章節(jié)粗略的介紹下，每個(gè)章節(jié)小節(jié)點(diǎn)里面都有更細(xì)化的內(nèi)容！以下就是部分章節(jié)目錄，由于篇幅限制目錄上的詳細(xì)講解也無(wú)法一一列出，文末底下有獲取以下章節(jié)的所有詳細(xì)知識(shí)講解。

JVM

1. 線程

2. JVM內(nèi)存區(qū)域

3. JVM運(yùn)行時(shí)內(nèi)存

4. 垃圾回收與算法

5. JAVA 四中引用類(lèi)型

6. GC分代收集算法 VS 分區(qū)收集算法

7. GC垃圾收集器

8. JAVA IO/NIO

9. JVM 類(lèi)加載機(jī)制

由于篇幅限制小編，細(xì)節(jié)內(nèi)容實(shí)在太多啦，所以只把部分知識(shí)點(diǎn)截圖出來(lái)粗略的介紹，每個(gè)小節(jié)點(diǎn)里面都有更細(xì)化的內(nèi)容！分享有需要的程序猿（媛）

https://shimo.im/docs/q8vHRWa3nqgfuH4B/?

JAVA集合

1. 接口繼承關(guān)系和實(shí)現(xiàn)

2. List

3. ArrayList（數(shù)組）

4. Vector（數(shù)組實(shí)現(xiàn)、線程同步）

5. LinkList（鏈表）

6. Set

7. HashSet（Hash表）

8. TreeSet（二叉樹(shù)）

JAVA多線程并發(fā)

1. JAVA并發(fā)知識(shí)庫(kù)

2. JAVA線程實(shí)現(xiàn)/創(chuàng)建方式

3. 4種線程池

4. 線程生命周期(狀態(tài))

5. 終止線程4種方式

6. sleep與wait 區(qū)別

7. start與run區(qū)別

8. JAVA后臺(tái)線程

9. JAVA鎖

10. 線程基本方法4.1.11. 線程上下文切換

11. 同步鎖與死鎖

12. 線程池原理

13. JAVA阻塞隊(duì)列原理

14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法

15. volatile關(guān)鍵字的作用（變量可見(jiàn)性、禁止重排序）

16. 如何在兩個(gè)線程之間共享數(shù)據(jù)

JAVA基礎(chǔ)

1. JAVA異常分類(lèi)及處理

2. JAVA反射

3. JAVA注解

4. JAVA內(nèi)部類(lèi)

5. JAVA泛型

6. JAVA序列化(創(chuàng)建可復(fù)用的Java對(duì)象)

7. JAVA復(fù)制

Spring 原理

1. Spring 特點(diǎn)

2. Spring 核心組件

3. Spring 常用模塊

4. Spring 主要包

5. Spring 常用注解

6. Spring第三方結(jié)合

7. Spring IOC原理

8. Spring APO原理

9. Spring MVC原理

10. Spring Boot原理

11. JPA原理

12. Mybatis緩存

13. Tomcat架構(gòu)

由于篇幅限制小編，細(xì)節(jié)內(nèi)容實(shí)在太多啦，所以只把部分知識(shí)點(diǎn)截圖出來(lái)粗略的介紹，每個(gè)小節(jié)點(diǎn)里面都有更細(xì)化的內(nèi)容！分享給有需要的程序猿（媛）

微服務(wù)

1. 服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)

2. API 網(wǎng)關(guān)

3. 配置中心

4. 事件調(diào)度（kafka）

5. 服務(wù)跟蹤（starter-sleuth）

6. 服務(wù)熔斷（Hystrix）

7. Hystrix斷路器機(jī)制

8. API管理

Netty 與RPC

1. Netty 原理

2. Netty 高性能

3. Netty RPC實(shí)現(xiàn)

4. 關(guān)鍵技術(shù)

5. 核心流程

6. 消息編解碼

7. 通訊過(guò)程

8. RMI實(shí)現(xiàn)方式

分布式緩存

1. 緩存雪崩

2. 緩存穿透

3. 緩存預(yù)熱

4. 緩存更新

5. 緩存降級(jí)

網(wǎng)絡(luò)

1. 網(wǎng)絡(luò)7層架構(gòu)

2. TCP/IP原理

3. TCP三次握手/四次揮手

4. HTTP原理

5. CDN 原理

6. 分發(fā)服務(wù)系統(tǒng)

7. 負(fù)載均衡系統(tǒng)

8. 管理系統(tǒng)

日志

1. Slf4j

2. Log4j

3. LogBack

4. Logback優(yōu)點(diǎn)

5. ELK

Zookeeper

1. Zookeeper概念

2. Zookeeper角色

3. Zookeeper工作原理（原子廣播）

4. Znode有四種形式的目錄節(jié)點(diǎn)

Kafka

1. Kafka概念

2. Kafka數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)

3. partition的數(shù)據(jù)文件（offset，MessageSize，data）

4. 數(shù)據(jù)文件分段segment（順序讀寫(xiě)、分段命令、二分查找）

5. 數(shù)據(jù)文件索引（分段索引、稀疏存儲(chǔ)）

6. 生產(chǎn)者設(shè)計(jì)

7. 負(fù)載均衡（partition會(huì)均衡分布到不同broker上）

8. 批量發(fā)送

9. 壓縮（GZIP或Snappy）

10. 消費(fèi)者設(shè)計(jì)

RabbitMQ

1. RabbitMQ概念

2. RabbitMQ架構(gòu)

3. Exchange 類(lèi)型

Hbase

1. Hbase概念

2. 列式存儲(chǔ)

3. Hbase核心概念

4. Hbase核心架構(gòu)

5. Hbase的寫(xiě)邏輯

6. HBase vs Cassandra

7. MongoDB

8. MongoDB概念

9. MongoDB特點(diǎn)

Cassandra

1. Cassandra概念

2. 數(shù)據(jù)模型

3. Cassandra一致Hash和虛擬節(jié)點(diǎn)

4. Gossip協(xié)議

5. 數(shù)據(jù)復(fù)制

6. 數(shù)據(jù)寫(xiě)請(qǐng)求和協(xié)調(diào)者

7. 數(shù)據(jù)讀請(qǐng)求和后臺(tái)修復(fù)

8. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（CommitLog、MemTable、SSTable）

9. 二級(jí)索引（對(duì)要索引的value摘要，生成RowKey）

10. 數(shù)據(jù)讀寫(xiě)

設(shè)計(jì)模式

1. 設(shè)計(jì)原則

2. 工廠方法模式

3. 抽象工廠模式

4. 單例模式

5. 建造者模式

6. 原型模式

7. 適配器模式

8. 裝飾器模式

9. 代理模式

10. 外觀模式

11. 橋接模式

12. 組合模式

13. 享元模式

14. 策略模式

15. 模板方法模式

16. 觀察者模式

17. 迭代子模式

18. 責(zé)任鏈模式

19. 命令模式

20. 備忘錄模式

負(fù)載均衡

1. 四層負(fù)載均衡 vs 七層負(fù)載均衡

2. 負(fù)載均衡算法/策略

3. LVS

4. Keepalive

5. Nginx反向代理負(fù)載均衡

6. HAProxy

數(shù)據(jù)庫(kù)

1. 存儲(chǔ)引擎

2. 索引

3. 數(shù)據(jù)庫(kù)三范式

4. 數(shù)據(jù)庫(kù)是事務(wù)

5. 存儲(chǔ)過(guò)程(特定功能的SQL 語(yǔ)句集)

6. 觸發(fā)器(一段能自動(dòng)執(zhí)行的程序)

7. 數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)策略

8. 數(shù)據(jù)庫(kù)鎖

9. 基于Redis分布式鎖

10. 分區(qū)分表

11. 兩階段提交協(xié)議

12. 三階段提交協(xié)議

13. 柔性事務(wù)

14. CAP

一致性算法

1. Paxos

2. Zab

3. Raft

4. NWR

5. Gossip

6. 一致性Hash

7. 一致性Hash特性

8. 一致性Hash原理

JAVA算法

1. 二分查找

2. 冒泡排序算法

3. 插入排序算法

4. 快速排序算法

5. 希爾排序算法

6. 歸并排序算法

7. 桶排序算法

8. 基數(shù)排序算法

9. 剪枝算法

10. 回溯算法

11. 最短路徑算法

12. 最大子數(shù)組算法

13. 最長(zhǎng)公共子序算法

14. 最小生成樹(shù)算法

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1. 棧（stack）

2. 隊(duì)列（queue）

3. 鏈表（Link）

4. 散列表（Hash Table）

5. 排序二叉樹(shù)

6. 紅黑樹(shù)

7. B-TREE

8. 位圖

加密算法

1. AES

2. RSA

3. CRC

4. MD5

Hadoop

1. Hadoop概念

2. HDFS

3. Client

4. NameNode

5. Secondary NameNode

6. DataNode

7. MapReduce

8. JobTracker

9. TaskTracker

10. Task

11. Reduce Task 執(zhí)行過(guò)程

12. Hadoop MapReduce 作業(yè)的生命周期

13. 作業(yè)提交與初始化

14. 任務(wù)調(diào)度與監(jiān)控。

15. 任務(wù)運(yùn)行環(huán)境準(zhǔn)備

16. 任務(wù)執(zhí)行

17. 作業(yè)完成

Spark

1. Spark概念

2. 核心架構(gòu)

3. 核心組件

4. SPARK編程模型

5. SPARK計(jì)算模型

6. SPARK運(yùn)行流程

7. SPARK RDD流程

8. SPARK RDD

Storm

1. Storm概念

2. 集群架構(gòu)

3. Nimbus（master-代碼分發(fā)給Supervisor）

4. Supervisor（slave-管理Worker進(jìn)程的啟動(dòng)和終止）

5. Worker（具體處理組件邏輯的進(jìn)程）

6. Task

7. ZooKeeper

8. 編程模型（spout->tuple->bolt）

9. opology運(yùn)行

10. Storm Streaming Grouping

11. ResourceManager

12. NodeManager

13. ApplicationMaster

14. YARN運(yùn)行流程

云計(jì)算

1. SaaS

2. PaaS

3. IaaS

4. Docker

5. Openstack

6. Namespaces

7. 進(jìn)程(CLONE_NEWPID 實(shí)現(xiàn)的進(jìn)程隔離)

8. Libnetwork與網(wǎng)絡(luò)隔離

9. 資源隔離與CGroups

10. 鏡像與UnionFS

11. 存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)

由于篇幅限制小編，pdf文檔的詳解資料太全面，細(xì)節(jié)內(nèi)容實(shí)在太多啦，所以只把部分知識(shí)點(diǎn)截圖出來(lái)粗略的介紹，每個(gè)小節(jié)點(diǎn)里面都有更細(xì)化的內(nèi)容！分享給有需要的程序猿（媛）

如何獲取免費(fèi)架構(gòu)學(xué)習(xí)資料？

資料獲取方式：

https://shimo.im/docs/q8vHRWa3nqgfuH4B/?