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在C++中,哈希算法可能會(huì)遇到?jīng)_突,即不同的輸入值映射到相同的哈希值。為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們可以采用以下幾種沖突解決策略:
#include <iostream>
#include <list>
#include <vector>
class HashTable {
public:
HashTable(size_t size) : table(size) {}
void insert(int key) {
size_t index = hash(key);
table[index].push_back(key);
}
bool search(int key) {
size_t index = hash(key);
for (int value : table[index]) {
if (value == key) {
return true;
}
}
return false;
}
void remove(int key) {
size_t index = hash(key);
for (auto it = table[index].begin(); it != table[index].end(); ++it) {
if (*it == key) {
table[index].erase(it);
break;
}
}
}
private:
size_t hash(int key) {
return key % table.size();
}
std::vector<std::list<int>> table;
};
#include <iostream>
#include <vector>
class HashTable {
public:
HashTable(size_t size) : table(size, nullptr), size(size) {}
void insert(int key) {
size_t index = hash(key);
while (table[index] != nullptr) {
if (table[index] == key) {
return;
}
index = (index + 1) % size;
}
table[index] = key;
}
bool search(int key) {
size_t index = hash(key);
while (table[index] != nullptr) {
if (table[index] == key) {
return true;
}
index = (index + 1) % size;
}
return false;
}
void remove(int key) {
size_t index = hash(key);
while (table[index] != nullptr) {
if (table[index] == key) {
table[index] = nullptr;
return;
}
index = (index + 1) % size;
}
}
private:
size_t hash(int key) {
return key % size;
}
std::vector<int*> table;
size_t size;
};
這兩種沖突解決策略各有優(yōu)缺點(diǎn)。鏈地址法在空間效率上較高,因?yàn)槊總€(gè)槽位只需要存儲(chǔ)一個(gè)鏈表節(jié)點(diǎn)。而開(kāi)放地址法在空間效率上較低,因?yàn)樾枰~外的空間來(lái)存儲(chǔ)探測(cè)路徑。然而,開(kāi)放地址法在某些情況下可以實(shí)現(xiàn)更好的負(fù)載因子,從而提高查找和刪除操作的性能。
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