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在C#中,我們可以使用依賴注入(Dependency Injection,簡稱DI)來管理復(fù)雜依賴關(guān)系
public interface IService
{
string GetData();
}
public class Service : IService
{
public string GetData()
{
return "Hello from Service!";
}
}
首先,安裝Microsoft.Extensions.DependencyInjection包:
dotnet add package Microsoft.Extensions.DependencyInjection
然后,創(chuàng)建一個程序類并使用DI容器:
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 創(chuàng)建服務(wù)容器
var serviceProvider = new ServiceCollection()
.AddTransient<IService, Service>()
.BuildServiceProvider();
// 解析依賴關(guān)系并調(diào)用方法
var service = serviceProvider.GetService<IService>();
Console.WriteLine(service.GetData());
}
}
在這個例子中,我們使用AddTransient
方法將Service
類注冊為IService
接口的短暫作用域?qū)崿F(xiàn)。這意味著每次請求IService
時,都會創(chuàng)建一個新的Service
實例。你還可以使用其他作用域,例如AddSingleton
(單例)或AddScoped
(作用域)。
例如,假設(shè)我們有一個DataProcessor
類,它依賴于IService
和另一個名為IRepository
的接口:
public interface IRepository
{
string GetDataFromRepository();
}
public class Repository : IRepository
{
public string GetDataFromRepository()
{
return "Hello from Repository!";
}
}
public class DataProcessor
{
private readonly IService _service;
private readonly IRepository _repository;
public DataProcessor(IService service, IRepository repository)
{
_service = service;
_repository = repository;
}
public string ProcessData()
{
var dataFromService = _service.GetData();
var dataFromRepository = _repository.GetDataFromRepository();
return $"{dataFromService} and {dataFromRepository}";
}
}
在這個例子中,我們使用構(gòu)造函數(shù)注入將IService
和IRepository
傳遞給DataProcessor
類。這使得我們可以在類的實例化時確保所有必需的依賴關(guān)系都已滿足。
最后,我們需要將IRepository
添加到DI容器中,并在需要的地方解析DataProcessor
:
var serviceProvider = new ServiceCollection()
.AddTransient<IService, Service>()
.AddTransient<IRepository, Repository>()
.AddTransient<DataProcessor>()
.BuildServiceProvider();
var dataProcessor = serviceProvider.GetService<DataProcessor>();
Console.WriteLine(dataProcessor.ProcessData());
這就是如何在C#中使用依賴注入來管理復(fù)雜依賴關(guān)系。通過將依賴關(guān)系注入到類中,我們可以輕松地管理和測試代碼,同時確保應(yīng)用程序的可維護性和可擴展性。
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