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Spring Boot 是一個用于簡化 Spring 應用程序開發(fā)的框架，而 PgSQL 是一個功能強大的開源關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
連接池配置：使用高性能的連接池（如 HikariCP）來管理數(shù)據(jù)庫連接。合理配置連接池參數(shù)，如最大連接數(shù)、最小空閑連接數(shù)、連接超時時間等，以減少因連接池資源耗盡導致的緩存雪崩風險。
緩存失效策略：為緩存設置合理的過期時間，避免緩存數(shù)據(jù)長時間不失效。同時，可以使用一些緩存失效策略，如 LRU（最近最少使用）算法，來自動清除不常用的緩存數(shù)據(jù)。
分布式鎖：在更新緩存時，使用分布式鎖（如 Redisson 或 Redis 的 RedLock）來確保同一時刻只有一個實例能夠更新緩存，避免緩存數(shù)據(jù)不一致導致的雪崩風險。
限流降級：對訪問緩存的接口進行限流和降級處理，當系統(tǒng)負載過高時，可以暫時關閉部分非核心功能，保證核心功能的正常運行。
熔斷機制：引入熔斷機制（如 Hystrix 或 Resilience4j），當緩存服務出現(xiàn)故障時，快速失敗并返回友好的錯誤信息，避免故障擴散導致的緩存雪崩。
監(jiān)控和預警：建立完善的監(jiān)控體系，實時監(jiān)控緩存的命中率、過期率、連接池狀態(tài)等關鍵指標，一旦發(fā)現(xiàn)異常，立即觸發(fā)預警，以便及時處理問題。
數(shù)據(jù)預熱：在系統(tǒng)上線前，對緩存數(shù)據(jù)進行預熱，將熱點數(shù)據(jù)加載到緩存中，避免系統(tǒng)上線后大量請求導致緩存雪崩。
通過以上措施，可以有效地降低 Spring Boot 與 PgSQL 緩存雪崩的風險，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性。
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