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為了增強(qiáng)Spring Boot和PostgreSQL(PGSQL)的性能,可以使用以下緩存方案:
Spring Cache抽象:Spring提供了一個(gè)名為Spring Cache的抽象,它允許你在應(yīng)用程序中輕松地添加緩存功能。你可以通過(guò)在方法上添加@Cacheable、@CachePut或@CacheEvict注解來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存。這些注解可以與多種緩存提供者(如EhCache、Redis、Caffeine等)一起使用。
EhCache:EhCache是一個(gè)流行的Java緩存庫(kù),可以與Spring Cache抽象無(wú)縫集成。要在Spring Boot項(xiàng)目中使用EhCache,你需要在pom.xml文件中添加以下依賴(lài):
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
接下來(lái),你需要在src/main/resources目錄下創(chuàng)建一個(gè)名為ehcache.xml的配置文件,用于定義緩存策略。例如:
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://www.ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="100"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true"
maxElementsOnDisk="10000000"
diskPersistent="true"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
/>
<cache name="myCache"
maxElementsInMemory="100"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600"
overflowToDisk="true"
/>
</ehcache>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</dependency>
接下來(lái),你需要在application.properties或application.yml文件中配置Redis連接信息:
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
或
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>
接下來(lái),你需要在application.properties或application.yml文件中配置Caffeine緩存策略:
spring.cache.type=caffeine
spring.cache. caffeine.spec=maximumSize=100,expireAfterAccess=600s
或
spring:
cache:
type: caffeine
caffeine:
spec: maximumSize=100,expireAfterAccess=600s
根據(jù)你的需求和性能要求,可以選擇適合的緩存方案來(lái)增強(qiáng)Spring Boot和PostgreSQL的性能。
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