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在Ubuntu系統(tǒng)中,Spark與Jupyter的聯(lián)動可以通過以下步驟實(shí)現(xiàn):
安裝Java和Maven:
java -version
來檢查Java是否已經(jīng)安裝。如果未安裝,可以使用sudo apt install openjdk-11-jdk
(或其他版本)來安裝。mvn -version
檢查Maven是否已經(jīng)安裝。如果未安裝,可以使用sudo apt install maven
來安裝。下載并解壓Spark:
/opt/spark
。配置環(huán)境變量:
~/.bashrc
文件,添加以下內(nèi)容(根據(jù)你的Spark解壓路徑進(jìn)行修改):export SPARK_HOME=/opt/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
export PYSPARK_PYTHON=python3
export SPARK_MASTER_HOST=localhost
export SPARK_MASTER_PORT=4000
source ~/.bashrc
使配置生效。啟動Spark集群:
$SPARK_HOME/sbin/start-all.sh
安裝Jupyter Notebook:
pip3 install jupyter
來安裝Jupyter Notebook。啟動Jupyter Notebook:
jupyter notebook
來啟動Jupyter Notebook。在Jupyter Notebook中使用Spark:
pyspark
來與Spark進(jìn)行交互。首先,運(yùn)行%run $SPARK_HOME/python/pyspark/shell.py
來啟動一個(gè)PySpark shell。通過以上步驟,你就可以在Ubuntu系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)Spark與Jupyter的聯(lián)動,從而利用Jupyter Notebook的可視化功能來探索和操作Spark數(shù)據(jù)。
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