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Spark與Hadoop在Ubuntu的集成

發(fā)布時間：2024-10-21 13:28:46 來源：億速云 閱讀：78 作者：小樊 欄目：云計算

在Ubuntu上集成Spark與Hadoop，可以遵循以下步驟：

安裝Java

  • 安裝Java Development Kit (JDK)。Spark是用Scala編寫的，而Scala需要Java運行環(huán)境，因此需要安裝JDK。
  • 可以使用sudo apt-get install openjdk-8-jdk-headless命令安裝OpenJDK 8。

安裝Hadoop

  • 訪問Hadoop官網(wǎng)下載所需版本的Hadoop。
  • 解壓下載的Hadoop包，并配置Hadoop集群。

安裝Spark

  • 訪問Spark官網(wǎng)下載所需版本的Spark。
  • 解壓下載的Spark包，并配置Spark環(huán)境變量。

配置環(huán)境變量

  • 在.bashrc或.profile文件中添加Spark和Hadoop的環(huán)境變量。
  • 例如，添加export SPARK_HOME=/path/to/spark和export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop。

啟動集群

  • 啟動Hadoop集群，使用start-dfs.sh和start-yarn.sh腳本。
  • 啟動Spark集群，使用spark-submit命令或spark-shell交互式shell。

測試集群

  • 使用hadoop fs -put input.txt /input將文件上傳到HDFS。
  • 使用spark-submit提交Spark作業(yè)，例如計算Pi值。

通過以上步驟，你可以在Ubuntu上成功集成Spark與Hadoop，并運行基本的分布式計算任務(wù)。

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