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二叉樹是一種非線性結(jié)構(gòu),遍歷二叉樹幾乎都是通過遞歸或者用棧輔助實現(xiàn)非遞歸的遍歷。用二叉樹作為存儲結(jié)構(gòu)時,取到一個節(jié)點,只能獲取節(jié)點的左孩子和右孩子,不能直接得到節(jié)點的任一遍歷序列的前驅(qū)或者后繼。
為了保存這種在遍歷中需要的信息,我們利用二叉樹中指向左右子樹的空指針來存放節(jié)點的前驅(qū)和后繼信息。所以引入了線索化二叉樹。下面我們講一下線索化二叉樹中序線索化的兩種實現(xiàn)方法:
(1).遞歸實現(xiàn)中序線索化二叉樹
首先我們先看一下線索化二叉樹的結(jié)構(gòu)
enum PointerTag{ THREAD, LINK }; template<class T> struct BinaryTreeThdNode { BinaryTreeThdNode<T>* _left; BinaryTreeThdNode<T>* _right; PointerTag _leftTag; PointerTag _rightTag; T _data; BinaryTreeThdNode(const T& x) :_left(NULL) , _right(NULL) , _leftTag(LINK) , _rightTag(LINK) , _data(x) {} };
用遞歸實現(xiàn)中序線索化二叉樹,主要有兩個需要注意到地方。
首先我們先遞歸左。但是要考慮遞歸的條件是什么,只有當(dāng)左右的標(biāo)識符為THREAD的時候我們才能遞歸,否則會無限循環(huán),因為左右為空的節(jié)點會指向前一個節(jié)點和后一個節(jié)點,從而引發(fā)無限遞歸。這個可以自己下去試驗一下。
另外一個需要注意的點就需要在自己分析問題的時候遇到的,就是當(dāng)我們的右節(jié)點為空時,我們需要將右節(jié)點連接到上一層遞歸的節(jié)點上去。既然是遞歸下來的,那么上一層就相當(dāng)于未來一樣的,我們是無法預(yù)知的,那么怎么才能將右邊連接到上一層的節(jié)點上去呢?
嘿嘿,既然我們不能從現(xiàn)在去到未來,那么到未來的時候,我們再來做這件是嘛!我們先將這個時間節(jié)點記住,把他記作prev當(dāng)我們到他的上一層節(jié)點的時候,先判斷一下prev是不是為NULL的并且判斷一下他是不是需要THREAD的(線索化的)。如果是,那么把保存的prev節(jié)點的右指向當(dāng)前的節(jié)點就行了。
然后再遞歸右,這樣就完成了線索話二叉樹。
template<class T> class BinaryTreeThd { typedef BinaryTreeThdNode<T> Node; public: BinaryTreeThd(int* a, size_t size, const T& invalid) { size_t index = 0; _root = _CreateTreeThd(a, size, invalid,index); } Node* _CreateTreeThd(int* a, size_t size, const T& invalid, size_t& index) { Node* root = NULL; if (index < size && a[index] != invalid) { root = new Node(a[index]); root->_left = _CreateTreeThd(a, size, invalid, ++index); root->_right = _CreateTreeThd(a, size, invalid, ++index); } return root; } //用遞歸實現(xiàn)線索化二叉樹 void InOrderThreading() { Node* prev = NULL; _InOrderThreading(_root,prev); } protected: //遞歸實現(xiàn)線索化二叉樹 void _InOrderThreading(Node* root,Node* prev) { if (root == NULL) return; if (root->_leftTag == LINK) _InOrderThreading(root->_left, prev); if (root->_left == NULL) { root->_left = prev; root->_leftTag = THREAD; } if (root->_right == NULL) { root->_rightTag = THREAD; } if (prev != NULL && prev->_rightTag == THREAD) { prev->_right = root; } prev = root; if (root->_rightTag == LINK) _InOrderThreading(root->_right, prev); }
(2).用棧實現(xiàn)中序線索化二叉樹
用棧實現(xiàn)線索化二叉樹就沒有遞歸那么抽象了,思路跟遞歸的差不多,只是我們不再需要考慮上一層訪問不到的問題了,因為棧取棧頂就能知道上一層的節(jié)點了。這種寫法,自己去畫圖倒一下就能理解啦。這里我就只給出代碼了。
/*用棧線索化二叉樹*/ void InOrderThreading() { stack<Node*> s; Node* prev = NULL; Node* cur = _root; while (cur || !s.empty()) { while (cur) { s.push(cur); cur = cur->_left; } cur = s.top(); s.pop(); if (cur->_left == NULL) { cur->_left = prev; cur->_leftTag = THREAD; } prev = cur; if (cur->_right == NULL && !s.empty()) { cur->_right = s.top(); cur->_rightTag = THREAD; cur = NULL; } else { cur = cur->_right; } } }
另加兩種打印方法:
(1).遞歸打印
void InOrder() { _InOrder(_root); cout << endl; } //遞歸打印線索化二叉樹 void _InOrder(Node* root) { if (root == NULL) return; if (root->_leftTag == LINK) _InOrder(root->_left); cout << root->_data << " "; if (root->_rightTag == LINK) { _InOrder(root->_right); } }
(2).用棧打印
void InOrder() { if (_root == NULL) return; Node* cur = _root; while (cur) { while (cur->_left) { cur = cur->_left; } cut << cur->_data << " "; if (cur->_rightTag == THREAD) { cout << cur->_right->_data << " "; cur = cur->_right; } else if (cur->_right == LINK) { } } }
(3).循環(huán)打印
前面兩種的打印方法沒有體現(xiàn)線索化二叉樹的優(yōu)勢,下面這種打印方法就充分體現(xiàn)了線索二叉樹的優(yōu)勢了。但是值得注意的是我把左后一個節(jié)點的右也線索化成THREAD類型了,所以加上了return。
void InOrderM() { Node* cur = _root; while (cur) { while (cur->_leftTag == LINK) cur = cur->_left; cout << cur->_data << " "; while(cur->_rightTag == THREAD) { cur = cur->_right; if (cur == NULL) { cout << endl; return; } cout << cur->_data << " "; } cur = cur->_right; } }
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