堆排序算法思路詳解

    堆排序是一種常見的排序算法，其時(shí)間復(fù)雜度為O(logN)，重要思想為建堆取極值，根據(jù)需求進(jìn)行排序，如下圖：

    值得思考的是，二次建堆的過程中，實(shí)際上是沒有必要將所有元素都進(jìn)行下調(diào)，只需要將根進(jìn)行下調(diào)：

    實(shí)現(xiàn)代碼如下：

template <class T>//建立仿函數(shù)模板滿足排序需求
struct CompMax
{
	bool operator()(const T& a, const T& b)
	{
		return a > b;
	}
};
template <class T>
struct CompMin
{
	bool operator()(const T& a,const T& b)
	{
		return a < b;
	}
};
template <class T ,class Com = CompMax<T> >
static void HeapSort(vector<T>&list)
{
	size_t size = list.size();
	GetHeap<T>(list, size);
	swap(list[0], list[size - 1]);
	while (--size > 1)
	{
		adjustdown<T>(0, size, list);
		swap(list[0], list[size - 1]);
	}


}
template <class T,class Com = CompMax<T> >
void adjustdown(int index, size_t size, vector<T>&list)
{
	Com comp;
	size_t parent = index;
	size_t child = parent * 2 + 1;
	while (child < size)
	{
		if (child + 1 < size)
			child = child = comp(list[child], list[child + 1]) ? child : child + 1;
		if (!comp(list[parent], list[child]))
		{
			std::swap(list[child], list[parent]);
			parent = child;
			child = parent * 2 + 1;

		}
		else
			break;
	}
}
template <class T ,class Com = CompMax<T> >
static void GetHeap(vector<int>&list, size_t size)
{
	size_t parent = (size - 2) / 2;
	int begin = parent;
	Com comp;
	while (begin >= 0)
	{
		size_t child = parent * 2 + 1;
		while (child<size)
		{
			if (child + 1<size)
				child = child = comp(list[child], list[child + 1]) ? child : child + 1;
			if (!comp(list[parent], list[child]))
			{
				swap(list[child], list[parent]);
				parent = child;
				child = parent * 2 + 1;

			}
			else
				break;
		}
		parent = --begin;
	}

}

    如有不足，希望指正，有疑問也希望提出