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回顧前面的知識,我們學(xué)了二叉樹,而二叉樹有很多種存儲方式,比如一維數(shù)組存儲,
鏈表存儲,在剛剛學(xué)習(xí)建立二叉樹的時候,我們用的是鏈表存儲的方式,也就是利用結(jié)構(gòu)體定義一個二
叉樹節(jié)點(diǎn),然后將這些節(jié)點(diǎn)連接起來?,F(xiàn)在為了更好地存儲二叉樹,我們學(xué)習(xí)了堆,即將二叉樹存儲在
一個一維數(shù)組里面,由于按照不同的存儲順序,可以將一個堆分為最大堆和最小堆。
最大堆:每個父節(jié)點(diǎn)必須大于左右孩子,而每個孩子所代表的子樹也是最大堆
最小堆:每個父節(jié)點(diǎn)必須小于左右孩子,而每個孩子所代表的子樹也是最小堆
那么如何將一個堆變成一個最大堆或者最小堆呢,就是通過向下調(diào)整法或者向上調(diào)整法,下面會做詳細(xì)的說明。
首先我們來舉一個栗子,給出如下一棵二叉樹:
首先我們需要一個數(shù)組將這個二叉樹存儲起來,因?yàn)関ector的操作與順序表相似,為了簡便,我們調(diào)用
庫里的vector來存儲二叉樹,只不過存儲類型為模板類T,此時我們默認(rèn)建最大堆,所以要提供過向下調(diào)
整法來調(diào)整,為了使每棵子樹都是父節(jié)點(diǎn)最大,我們先從最后一個節(jié)點(diǎn)找起,然后找到該節(jié)點(diǎn)的父節(jié)
點(diǎn),比較父節(jié)點(diǎn)和兩個子節(jié)點(diǎn)的大小,若左右節(jié)點(diǎn)有一個比父節(jié)點(diǎn)大,則和父節(jié)點(diǎn)交換值,然后依次
往前比較,直到整個堆調(diào)整為最大堆。
代碼如下:
#pragma once #include<assert.h> #include<vector> using namespace std; template<class T> class Heap { public: Heap() {} //建堆 Heap(const T* a,size_t size) { for (size_t i = 0; i < size; i++)//將數(shù)組中的數(shù)據(jù)放到堆里去 { _a.push_back(a[i]); } for (int j = (_a.size() - 2) / 2; j >= 0; j--) //第一個非葉子結(jié)點(diǎn)的父親開始 { AdjustDown(j); } } protected: void AdjustDown(size_t parent) { int child = parent * 2 + 1;; //找到左孩子 while (child< _a.size()) { if ((child + 1 < _a.size())&&_a[child] < _a[child + 1] ) //找到左右孩子較大的一個 { ++child; } if (_a[child] > _a[parent]) //如果孩子比父親大,交換孩子和父親的值 { swap(_a[child], _a[parent]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } protected: vector<T> _a; };
通過調(diào)整整個堆變?yōu)樽畲蠖?,調(diào)整后的二叉樹如下所示
那么建立好堆之后,在對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的時候?qū)Χ岩灿幸欢ǖ挠绊懀韵旅嫖覀儊砗唵螌懸幌露训膒op和push。
push:可以直接調(diào)用vector的push_back(),然后再通過向上調(diào)整法調(diào)整變成最大堆
pop:由于vector沒有從堆前面直接pop的,所以要將堆的第一個元素與最后一個元素調(diào)換位置,再通過pop_back()pop出去,再通過調(diào)整變成最大堆。
具體代碼如下:
void push(const T& x) { _a.push_back(x); AdjustUp(_a.size() - 1); } void pop() { assert(!_a.empty()); swap(_a[0], _a[_a.size() - 1]); //由于沒有頭刪函數(shù),將第一個數(shù)據(jù)和最后一個交換,再尾刪 _a.pop_back(); for (int j = (_a.size() - 2) / 2; j >= 0; j--) //調(diào)整為最大堆 { AdjustDown(j); } } protected: void AdjustDown(size_t parent) { int child = parent * 2 + 1;; //找到左孩子 while (child< _a.size()) { if ((child + 1 < _a.size())&&_a[child] < _a[child + 1] ) //找到左右孩子較大的一個 { ++child; } if (_a[child] > _a[parent]) //如果孩子比父親大,交換孩子和父親的值 { swap(_a[child], _a[parent]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } void AdjustUp(size_t child) { int parent = (child - 1) / 2; while (child>0) { if (_a[child]>_a[parent]) { swap(_a[child], _a[parent]); child = parent; parent = (child - 1) / 2; } else { break; } } }
以上便是堆的建立以及簡單的操作,小伙伴們看明白了么?
下面給出測試代碼:
#include"Heap.h" void test() { int array[10] = { 7, 14, 12, 15, 10, 11, 13, 16, 9, 8 }; Heap<int> hp1(array, 10); hp1.push(17); hp1.pop(); } int main() { test(); return 0; }
由于這里只給出了具體方法,類的成員沒有給完全,小伙伴們可以下去自行補(bǔ)全哦,重要的是方法,可能我給出的方法也有一定的不足之處,還希望大家指出共同進(jìn)步!
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