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在Python中，string庫本身并不提供直接的模糊搜索功能。但是，你可以使用string庫中的字符屬性和其他庫（如fuzzywuzzy）來實現(xiàn)字符串的模糊搜索。
下面是一個使用fuzzywuzzy庫實現(xiàn)模糊搜索的例子：
首先，確保已經(jīng)安裝了fuzzywuzzy庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令安裝：
pip install fuzzywuzzy
然后，你可以使用以下代碼實現(xiàn)模糊搜索：
from fuzzywuzzy import fuzz
def fuzzy_search(query, strings, threshold=80):
results = []
for string in strings:
similarity = fuzz.ratio(query, string)
if similarity >= threshold:
results.append((string, similarity))
results.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
return results
# 示例
strings = ["apple", "banana", "orange", "grape", "pineapple", "watermelon"]
query = "aple"
results = fuzzy_search(query, strings)
print(results)
在這個例子中，fuzzy_search函數(shù)接受一個查詢字符串和一個字符串列表作為輸入，并返回一個包含與查詢字符串相似度高于指定閾值（默認為80）的字符串及其相似度的元組列表。結(jié)果按相似度降序排序。
注意：fuzzywuzzy庫使用的是Levenshtein距離算法來計算字符串之間的相似度。你可以根據(jù)需要選擇其他相似度算法，如Jaccard相似度、Cosine相似度等。
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