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string庫(kù)是C++標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的一個(gè)重要組成部分，它提供了許多用于操作字符串的函數(shù)。其中，搜索算法是實(shí)現(xiàn)字符串查找功能的關(guān)鍵部分。
在C++的string庫(kù)中，常用的搜索算法包括樸素的線性搜索和更高效的KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法。
樸素的線性搜索是最簡(jiǎn)單的字符串搜索算法之一。它從字符串的第一個(gè)字符開(kāi)始，逐個(gè)與目標(biāo)字符串的每個(gè)字符進(jìn)行比較。如果找到匹配的字符，則返回當(dāng)前位置；如果遍歷完整個(gè)字符串仍未找到匹配項(xiàng)，則返回-1表示未找到。這種算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n*m)，其中n是源字符串的長(zhǎng)度，m是目標(biāo)字符串的長(zhǎng)度。
KMP算法是一種高效的字符串搜索算法，它通過(guò)預(yù)處理目標(biāo)字符串來(lái)避免不必要的比較。在KMP算法中，首先構(gòu)建一個(gè)名為“部分匹配表”（Partial Match Table）的數(shù)組，用于存儲(chǔ)目標(biāo)字符串中每個(gè)前綴的最長(zhǎng)公共前后綴長(zhǎng)度。然后，利用這個(gè)部分匹配表進(jìn)行搜索，當(dāng)遇到不匹配的字符時(shí)，利用部分匹配表快速確定下一次搜索的起始位置。KMP算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n+m)，其中n是源字符串的長(zhǎng)度，m是目標(biāo)字符串的長(zhǎng)度。
需要注意的是，雖然KMP算法在大多數(shù)情況下比樸素的線性搜索更高效，但在某些特定場(chǎng)景下（如源字符串和目標(biāo)字符串非常短，或者目標(biāo)字符串在源字符串中多次出現(xiàn)等），樸素的線性搜索可能更為簡(jiǎn)單和直接。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)具體需求和場(chǎng)景選擇合適的字符串搜索算法。
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