數(shù)組元素的高效搜索算法實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間：2024-09-26 12:26:21 來源：億速云閱讀：79 作者：小樊欄目：編程語言

要實(shí)現(xiàn)一個(gè)高效的數(shù)組元素搜索算法，你可以使用二分查找（Binary Search）算法。二分查找算法適用于已排序的數(shù)組，其時(shí)間復(fù)雜度為 O(log n)。以下是二分查找算法的 Python 實(shí)現(xiàn)：

def binary_search(arr, target):
    low, high = 0, len(arr) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        mid_val = arr[mid]

        if mid_val == target:
            return mid
        elif mid_val < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1

    return -1

使用示例：

arr = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
result = binary_search(arr, target)
print(f"元素 {target} 在數(shù)組中的索引為：{result}")

注意：在使用二分查找之前，請(qǐng)確保數(shù)組已排序。如果數(shù)組未排序，你需要先對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序，這會(huì)增加額外的時(shí)間復(fù)雜度。

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數(shù)組元素的高效搜索算法實(shí)現(xiàn)

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