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Java集合(Collection)和流(Stream)API可以很好地結(jié)合在一起,以便更高效地處理集合中的數(shù)據(jù)。流API提供了一種聲明式的方式來處理數(shù)據(jù),允許你以函數(shù)式編程的方式操作數(shù)據(jù)。以下是一些常見的使用場景和示例:
filter()
方法可以根據(jù)條件過濾集合中的元素。List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(evenNumbers); // 輸出 [2, 4, 6, 8, 10]
map()
方法可以將集合中的每個元素轉(zhuǎn)換為另一種形式。List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> squares = numbers.stream()
.map(n -> n * n)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(squares); // 輸出 [1, 4, 9, 16, 25]
reduce()
方法可以對集合中的元素進(jìn)行歸約操作,例如求和或求積。List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
.reduce(0, (a, b) -> a + b);
System.out.println(sum); // 輸出 15
sorted()
方法可以對集合中的元素進(jìn)行排序。List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5);
List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(sortedNumbers); // 輸出 [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
distinct()
方法可以去除集合中的重復(fù)元素。List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5);
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctNumbers); // 輸出 [1, 2, 3, 4, 5]
limit()
和skip()
方法可以限制或跳過集合中的一部分元素。List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> firstFiveNumbers = numbers.stream()
.limit(5)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(firstFiveNumbers); // 輸出 [1, 2, 3, 4, 5]
List<Integer> numbersFromSixToTen = numbers.stream()
.skip(5)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(numbersFromSixToTen); // 輸出 [6, 7, 8, 9, 10]
parallelStream()
方法可以并行地處理集合中的元素,從而提高性能。List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> squares = numbers.parallelStream()
.map(n -> n * n)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(squares); // 輸出可能是 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100],但順序不一定保證
注意:并行流并不總是比順序流更快,因為它涉及到線程間的數(shù)據(jù)共享和同步開銷。在選擇使用并行流還是順序流時,請根據(jù)具體的應(yīng)用場景和硬件環(huán)境進(jìn)行評估。
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