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111. Minimum Depth of Binary Tree
Given a binary tree, find its minimum depth.
The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.
思路:
mine思路:
1.采用后序遍歷非遞歸方式,找到葉子節(jié)點,記錄當時棧內(nèi)元素的個數(shù)到容器中。
2.最后從容器中選擇最小的一個輸出。
代碼如下:
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */ class Solution { public: int minDepth(TreeNode* root) { int iMinDepth; vector<int> depths; stack<TreeNode *> s; TreeNode *p,*q; q = NULL; p = root; if(!root) return 0; while(p != NULL || s.size() > 0) { while( p != NULL) { s.push(p); p = p->left; } if(s.size() > 0) { p = s.top(); if( NULL == p->left && NULL == p->right) { depths.push_back(s.size()); } if( (NULL == p->right || p->right == q) ) { q = p; s.pop(); p = NULL; } else p = p->right; } } iMinDepth = depths[0]; for(int i = 0; i < depths.size(); i++) { if(depths[i] < iMinDepth) { iMinDepth = depths[i]; } } return iMinDepth; } };
參考其他:http://www.cnblogs.com/bakari/p/4126693.html
有兩種求解的思路,一種采用DFS的思想,一種采用BFS的思想,如下代碼所示:
struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x): val(x), left(NULL),right(NULL) {} }; //采用DFS的思想 int maxDepth(TreeNode *root) { if (NULL == root) return 0; int l = maxDepth(root->left); int r = maxDepth(root->right); return l > r ? l + 1:r+1; //以上這兩種方式有一種更簡便的方法 //return 1 + max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)); } //采用BFS的方法,引入隊列 int maxDepth(TreeNode *root) { if (NULL == root) return 0; queue <TreeNode *> que; int nCount = 1; int nDepth = 0;// 記錄隊列里面每一層上的元素 que.push(root); while(!que.empty()) { TreeNode *pTemp = que.front(); que.pop(); nCount --; if (pTemp->left) que.push(pTemp->left); if (pTemp->right) que.push(pTemp->right); if (nCount == 0) { nDepth ++; nCount = que.size(); } } return nDepth; }
2016-08-07 10:12:37
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