HBase導(dǎo)入性能瓶頸在何處

HBase導(dǎo)入性能瓶頸可能出現(xiàn)在多個(gè)方面，以下是一些主要的瓶頸點(diǎn)及其優(yōu)化方法：

性能瓶頸點(diǎn)

• 可用性問(wèn)題：HBase在CAP定理中選擇了C，以較弱的可用性為代價(jià)換取強(qiáng)一致性。數(shù)據(jù)層面依賴HDFS保證數(shù)據(jù)安全，計(jì)算層面region無(wú)副本。當(dāng)region遷移、分裂、合并、RS宕機(jī)等情況發(fā)生時(shí)，對(duì)應(yīng)region都會(huì)有短時(shí)不可用，這會(huì)導(dǎo)致整體TPS下降。
• 毛刺問(wèn)題：HBase主要受Java GC和底層HDFS共用影響，毛刺相對(duì)突出，是進(jìn)一步提升性能的瓶頸點(diǎn)。
• 客戶端優(yōu)化不足：客戶端作為業(yè)務(wù)讀寫(xiě)的入口，如果使用姿勢(shì)不正確，通常會(huì)導(dǎo)致本業(yè)務(wù)讀延遲較高。

性能優(yōu)化方法

• 基于replication的客戶端多路讀功能：設(shè)計(jì)整體設(shè)計(jì)參考HDFS的hedgedRead功能，客戶端首先向主集群發(fā)起讀請(qǐng)求，一定時(shí)間沒(méi)有返回結(jié)果則并發(fā)向備集群發(fā)起請(qǐng)求，兩者取先完成者返回。這樣可以提升備集群利用率，打磨HBase毛刺。
• 批量寫(xiě)入優(yōu)化：通過(guò)調(diào)用HTable.put(List)方法可以將指定的行鍵列表，批量寫(xiě)入多行記錄，減少網(wǎng)絡(luò)I/O開(kāi)銷。
• 調(diào)整HRegion的大小：使用較大的HRegion，能夠減少HBase集群的HRegion數(shù)量，從而提高寫(xiě)入性能。
• 優(yōu)化HFile文件數(shù)量：一個(gè) Store 中包含多個(gè) HFile 文件，文件越多，檢索所需的 IO 次數(shù)越多，讀取延遲也越高?？梢酝ㄟ^(guò)調(diào)整Compaction的執(zhí)行策略來(lái)控制HFile的數(shù)量。

通過(guò)上述方法，可以有效提升HBase的導(dǎo)入性能，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。